ネットリサーチの世界

テキストマイニングで見えた、家庭での食事の決め方

マイボイスコムで提供している、これまでとは全く異なる新しい「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」を用いて、自主調査で実施した「食事のメニューの決め方に関するアンケート調査」の自由回答を分析しました。
「食事のメニューの決め方」に関する、約5,800件の自由回答（テキストデータ）を分析結果をニュースリリースしましたのでお知らせします。

「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」は、文章を最大で６つの言葉の組合せで分類することができます。そのためテキストデータの客観的な解釈が容易で、純粋早期の発言から生活者ニーズの構造的な理解をすることができます。

大量の自由回答からこの様な構造分析ができることが、皆様のマーケティングのお役に立てば幸いです。

【自主調査の結果】 http://www.myvoice.co.jp/biz/surveys/16404/index.html
【Text-Voice概要】　http://www.myvoice.co.jp/menu/txt-voice.html

◆食事のメニューの決め方で最も多いのは「家庭にある食材の組合せで作る」
「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」では文章を最大で６つの言葉の組合せで分類することができます。
今回の約5,800件の自由回答をText-Voiceで解析したところ、最もよく見られる食事の決め方のパターンは、「家庭にある食材の組合せで作る」決め方であることがわかりました。（図表１）
続いて上位に挙がった決め方は「自分や家族の食べたいものを作る」、「メニューに足りないものをスーパーに買いに行く」などとなり、消費者の意思決定パターンの頻度傾向が明確にわかる結果となりました。

 

 

 

 

【図表１　発言集計】　※発言量上位項目のみ抜粋

 

 

 

 

◆メニュー決定の背景にある、見逃せない4つの要因
生活者のメニュー決定の背景を理解するため、Text-Voiceでさらに分析を進めたところ、次のような4つの要因で整理することができることが分かりました。（図表２）

　（１）チラシやスーパーで特売品を見て、そのときのひらめきで決める決め方。
　（２）簡単にできて、しかも自分や家族が食べたいものを、テレビなどの情報を参考に決める。
　（３）家にあるもの、冷蔵庫の残り物をアレンジ、組合せを工夫して作る。
　（４）同じメニューや食材が続かないこと、栄養のバランスなどを考えて決めるパターン。

　生活者の食事の決め方は、概ね以上の4つのパターンの中で位置づけられることがわかりました。
　この中で生活者の意思決定に影響するメディアに着目すると、（１）のチラシやスーパー店頭での情報、（２）のテレビから得られる情報が重要であることがわかります。

 

【図表２　発言構造】

 

 

 

 

 

 

 

 

◆今後注目するべきは「主菜を肉と魚、交互になるようにしている」セグメントの成長動向
当社のテキストマイニングText-Voiceでは、市場の将来を占う独自の指標、「結束度」を開発しました。
「結束度」は発言の「主張の強さ」を測ることで、今後、世の中＝市場でどのような「価値」が成長する可能性が高いのか、その兆しを検出する技術です。
　今回その兆しを感じさせたのは「主菜を肉と魚、交互になるようにしている」という食事の決め方でした。（図表３）
　この主張の強さは他の主張の強さを上回っており、「主菜を肉と魚、交互になるようにしている」ことを強く意識している生活者セグメントがあることがわかります。主張の強いこの考え方・意識のありようが、他者に浸透し、受け入れられ、共感を集めていく可能性があることを今回の分析結果から読み取ることができます。
　今後はこのような考え方を意識しながら、生活者を理解し、アプローチしていく必要があると考えられます。

 

【図表３　発言×結束度】

 

 

 

 

 

 

以上の他、性別、年齢、自分で夕食を作る頻度などの生活者個々人の属性によっても、重視している決め方が違うことが今回の分析結果から明らかにすることができました。

マイボイスコムでは、「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」を用いて、アンケートやＳＮＳなどの文章データの分析から、新しい発見を今後も発信し続けます。

新たなテキストマイニング技術にご期待下さい！

〇ニュースリリース　「テキストマイニングで見えてきた家庭での食事の決め方」

http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000007815.html

http://www.myvoice.co.jp/

 

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貴方も「アンケートモニター」にご参加いただけませんか→　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

アニメキャラクター調査（キキミミ調査）

マイボイスコムでは読売広告社と共同で独自のライフスタイルによる生活者分類を行い、54,000人のオリジナルパネル（キキミミパネル）を構築して、キキミミ分析サービスを提供しています。

こちらのキキミミパネルを対象に、アニメ・タレント調査を実施したので紹介します。

「この人たちに好かれるとヒットに繋がる」というのが聞き耳層の特徴ですが、キキミミが好きなアニメキャラクターは誰だと思いますか？

聞き耳層の好きなキャラクターのトップは「矢吹丈」で、２位は「ルパン三世」、３位は「アルプスの少女ハイジ」でした。
イメージ別ランキングでは「星一徹」「沖田十三」「目玉おやじ」といった個性派・脇役の“頼りになるオヤジ”キャラクターが上位になっています。
さらに、聞き耳の好きなアニメキャラクターとイメージの近いタレントを重ねたところ、「矢吹丈」＆「石川五エ門」 ≒ 「本田圭佑」 ３人のイメージがほぼ同じになっています。

聞き耳層が好きなアニメのキャラクターランキングは下記の通りです。

 1 　矢吹丈 「あしたのジョー」
 2 　ルパン三世 「ルパン三世」
 3 　ハイジ 「アルプスの少女ハイジ」
 4 　孫悟空 「DRAGON BALL」
 4 　則巻アラレ 「Dr．スランプアラレちゃん」
 6 　ドラえもん 「ドラえもん」
 7 　鮎原こずえ 「アタック NO．1」
 8 　江戸川コナン（工藤新一） 「名探偵コナン」
 9 　上杉達也 「タッチ」
10 　ラム 「うる星やつら」
11 　一休 「一休さん」
11 　フグ田サザエ 「サザエさん」
13 　さくらももこ 「ちびまる子ちゃん」
14 　Ｑ太郎 「オバケのQ太郎」
15 　浅倉南 「タッチ」
16 　星飛雄馬 「巨人の星」
16　 ケンシロウ 「北斗の拳」
18 　キャンディス・ホワイト・アードレー 「キャンディ・キャンデイ」
18 　加賀美あつ子 「ひみつのアッコちゃん」
18 　古代進 「宇宙戦艦ヤマト」
21　 桜木花道 「SLAMDUNK」
22 　磯野カツオ 「サザエさん」
22 　ハッチ 「みなしごハッチ」
24 　両津勘吉 「こちら葛飾区亀有公園前派出所」
24 　鬼太郎 「ゲゲゲの鬼太郎」
26 　オスカル・フランソワ・ド・ジャルジェ 「ベルサイユのばら」
26 　ネロ・ダース 「フランダースの犬」
28 　コナン 「未来少年コナン」
28 　岡ひろみ 「エースをねらえ！」
30 　野田恵 「のだめカンタービレ」

アニメキャラクター調査にご興味があれば、下記のリリースをご覧下さい。

〇アニメ・タレントに関する自主調査（リサーチ結果報告）

http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/33voice_talent3.pdf

http://www.myvoice.co.jp/

 

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書籍紹介「日本発のマーケティング」

慶應義塾大学　商学部の清水聰教授が新しい書籍を出されました。

書籍の名前は「日本発のマーケティング」（千倉書房）です。

清水先生はかねてより、「米国で研究されたマーケティング理論を検証するのではなく、自ら理論を切り開いて新しい概念を日本から提示し、発信していきたい」と仰っておられましたが、この本にはその様な想いが詰っていて、本当に新しくて独創的な概念が沢山提示されていました。

こちらの書籍の章立ては下記の通りです。

第１章　日本の消費者をめぐる最近の動向

第２章　包括的意思決定プロセスの変化

第３章　ブログの効果測定

第４章　コミットメントの研究

第５章　発信する消費者の態度形成メカニズム

第６章　コミュニケーション型生活者の登場

第７章　「そら耳」の研究

第８章　「目利き」の研究

第９章　情報発信時代のブランド評価（キキミミパネルの設定）

第１０章　新しい意思決定プロセス（循環型コミュニケーションモデル）

当社も清水先生には親しくしていただき、色々とご指導もいただいていますが、「キキミミパネルの構築」や、「聞き耳・そら耳の研究」、「目利きの研究」などで、清水先生が考えられた構想を、当社のネットリサーチパネルで検証するなどのお手伝いをしてきました。

それらの検証結果も書籍の１部として活用されていて、その他にも沢山の企業や団体とのコワークの中で多様な研究を推進されておられることに改めて感心いたしました。

また、はじめにの挨拶で「キキミミパネル作成に関してはマイボイスコム株式会社のお世話になった。特に高井和久社長には私の稚拙なアイディアを具現化するにあたり、多大なご協力をいただいた。安定した調査が可能になり、検証ができるようになったのは高井社長のお陰である。」という過分な謝辞までいただき恐縮をしている次第です。

実際にデータ検証でお手伝いしたのはＭ君ですが、当社の様なネットリサーチ会社が微力ながらも若干のお手伝いをさせていただいたことが、先生の研究に、そして、日本の消費者行動研究の前進に、ほんの少しお役に立てたようで嬉しく思います。

こちらは、これからのマーケティングを考える上で、とても多くの示唆が盛り込まれている素晴らしい書籍です。マーケティングの関係者には、是非、ご購読されることをお勧めします。

 

〇「キキミミ調査 (33-voice)サービス」（ご参考）

http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

http://www.myvoice.co.jp/

〇アカデミック調査（学術調査）

http://www.myvoice.co.jp/academic/index.html

 

ネットリサーチ会社のオンとオフ

ネットリサーチの仕事は提案書や調査票を考えたり、データを分析してレポートを作ったりするため、リサーチャーはオフィスでパソコンに向かっている時間の長い仕事です。

そして、営業の人がみんな外に出てしまうと、オフィスは図書館のように静まりかえってカタカタカタとキーボードの音だけするような時もあります。

以前の郵送調査や訪問調査では、実査でバタバタ動き回る仕事もありましたが、ネットリサーチで実査の合理化が進んだため、よりオフィスでパソコンに向かい合う時間が増えたようにも感じす。

また、リサーチャーには、外を走り回るより、自分で考えながら何かを作りたいという人が多く、知的好奇心は強いのですが、普段は物静かで穏やかな人が多くおられます。

でも職場を離れると、普段の職場の静かなイメージとはかなり違う雰囲気になる人も沢山います。

当社では昨年からフットサルチームができましたが、年に数回の大会には男性社員の半数以上が参加しています。そして、沢山の社員が応援に来て、反省会の飲み会はいつも大いに盛り上がっています。

オフィスではパソコンを前に静かにコツコツと働き、オフでは太陽の下で走り回り、ビールを飲んで盛り上がる。当社はそんな感じの会社です。

http://www.myvoice.co.jp/

モニターの回答頻度

ネットリサーチの多頻度回答がデータ品質の低下を招いているのではないかという指摘があります。

多頻度回答は、回答者の回答慣れや、回答による学習効果、そして、回答者のゲーム化やプロ化（おそらくこの調査はこう答えてもらいのだろうからこう答えよう。この予備調査にこう答えれば本調査が来るからこう答えよう等）などが懸念されています。

そして、実際にあるネットリサーチのモニター登録をすると、毎日のように５、６件の調査依頼が届きます。それも殆どはスクリーニングのための予備調査で、２ポイント、３ポイントといった低い謝礼での調査です。

自分が実際にそのネットリサーチ会社の関係者から聞いた話によると、その会社は１日に平均で４件の調査をアクティブモニターに依頼しているのだそうです。

これを年間の営業日数で計算すると、年間で約８００件の依頼件数になります。

回収率を少し低めの３０％としても、年間の回答頻度は２４０回です。そして、そのモニターの方は他のサイトにも登録しているから、年間に３００回も、４００回もアンケートに答えているかもしれません。

かつては多頻度回答は避けるというのが以前のリサーチ業界の常識でした。しかし、ネットリサーチの世界になってこの多頻度回答防止という考えは全く欠如してしまっているようです。

多頻度回答がどの程度の影響があり、回答傾向にどれだけ影響するのかは分かりませんが、私はあまりにも過度な回答頻度のパネルは、回答データの品質面でやはり問題があるのではないかと思います。

そして、当社はパネルの規模と、調査の件数のバランスを取ることで、できるだけ多頻度回答は避けていく考えでいます。

２０１２年の実績で当社のモニターの回答頻度を計算したところ、回答頻度の頻度は１７回／年でした。これには、予備調査、本調査、自主調査を含んだすべてのアンケートの回答総数です。

当社は「しっかりしたデータをお客様にお届けする」ため、これからもモニターの回答頻度が過多にならないように注意していきたいと考えています。

〇マイボイスコムのモニター品質管理

http://www.myvoice.co.jp/service/quality.html

http://www.myvoice.co.jp/

 

 

 

 

幸福感調査で、幸福度の平均は６．１４点

一般生活者を対象にした「幸福感」に関する自主調査を実施いたしましたので、今回はその調査結果をご紹介させていただきます。

◎調査概要
【調査方法】インターネット調査（ネットリサーチ）　　
【調査時期】2013年1月25日～1月30日
【回収数】全国1,457名　男女12-79歳（性年代10歳刻みごとに100件前後を回収）
【調査項目】
　●現在の「幸福感」
　●幸せを感じるために重要なこと
　●現在満足していること
　●5年後の「幸福感」
　●生活におけるゆとり（時間的／経済的／精神的）
　●健康状態
　●人間関係の良好度合い（家族／友人知人／職場の上司・同僚・部下／地域）
　●夢中になれる趣味や目標、生きがい
　●不安を感じること
　●生活の中で幸せを感じた・ラッキーだと感じたエピソード（自由回答）

【調査結果の概要】
　●幸福感の平均値は10点満点で6.14点
　●幸福感の平均値が高いのは「女性」や「高年代層」。「男性20代」で最も低い。
　●「精神的なゆとり」と「家族関係」が、幸福感への影響が大きい。
　●「家族との関係」、「友人との関係」が良くない人では、幸福感の平均が4点前後と低い。　

■「幸福感の平均値は10点満点で6.14点」
現在の幸福感を0～10点で回答してもらうと、平均は6.14点、5年後は6.03点。幸せを感じるために重要なことは「家族関係」「身体的健康」「経済的な余裕」「精神的健康」「収入の安定」などが上位でした。
実際に満足しているのも「家族関係」がトップで、「自由な時間」「身体的健康」「友人関係」などが続きます。重視点との差が大きいのは、「経済的な余裕」「収入の安定」などの経済面や、「精神的健康」「身体的健康」などでした。

■「幸福感の平均値が高いのは女性や高年代層。男性20代が最も低い」
女性の方が、幸せだと感じる人が多い。女性や高年代層で幸福感の平均値が高い。女性70代では平均7点を超える。男性20代が最も低い結果です。幸せだと感じる人は、既婚者の方が未婚者より多く、世帯形態の中では、夫婦のみ世帯が最も幸福感の平均値が高くなっています。

■「精神的なゆとり、家族関係は、幸福感への影響が大」
経済的なゆとり、精神的なゆとりがある人では、平均値が7点を超え、幸福感が高い傾向。家族との関係、友人との関係がよくないという人では、平均値が4点前後と低い。精神的なゆとりや家族関係では、プラス（ある、または良好）の人と、マイナス（ない、またはよくない）の人で幸福感の平均の差が大きく、幸福感への影響が大きいことがうかがえます。

はやり幸福を感じるためには、家族や友人との関係が大切なんですね。

また、男性より女性が幸福で、特に２０代の男性が１番幸福感が低いというのは考えさせられます。社会に出たけど世の中は不況で、仕事は厳しく、精神的にも経済的にもまだ余裕がないということでしょうか。

調査結果はこちらにアップしましたので、興味があれば見て下さい。

http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/release130410.pdf

 

マイボイスコム　　　　　　http://www.myvoice.co.jp/

アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

アンケートデータベース　http://myel.myvoice.jp/

 

CTCビッグデータセミナー

３月４日と１１日に、当社の出身母体である伊藤忠テクノソリューションズ（ＣＴＣ）が主催する「ビッグデータセミナー２０１３」で、「マーケティング分野での新たなテキストマイニング活用法」というテーマで発表させていただきました。

〇 ＣＴＣビッグデータセミナー２０１３ 　http://spider.ctc-g.co.jp/web/fm/mkt/2012175g

こちらのセミナーでは、ＣＴＣさんのビッグデータビジネスへの取組みや、パートナー企業としてデータマイニングに取組んでいる２社と、当社からの説明での構成でした。

当社には新しいテキストマイニング技術である「テキストボイス（Text-Voice)」の説明をして欲しいというリクエストでしたので、自主調査で集めた「牛乳が飲みたくなるメニューは？」という約7,000件のテキストデータを従来のテキストマイニングツールと、「テキストボイス（Text-Voice)」の両方で分析した比較事例を紹介させていただきました。

アウトプットは明らかに「テキストボイス（Text-Voice)」の方が深いので、お客様の思考や、要望、利用シーンなどを理解するのに役立つことはお示しできたのではないかと思います。

コールセンターに集まったお客様の意見や、ソーシャルメディアに発信された発言といった、大量のテキストデータの分析で、「テキストボイス（Text-Voice)」の技術が役立てば嬉しいですね。

また、当社の「アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）」に蓄積されている、１万件×約１，７００テーマの大規模な調査データを組合わせて分析することで、新しい気付きや発見があるという分析事例を「缶コーヒーの飲用調査」×「喫煙調査」と、「料理調査」×「幸せ感調査」の２ケースで紹介いたしました。

こちらも最近取組みを始めたのですが、沢山の調査データを組合わせて探索的に分析する「アンケート・データマイニングサービス」というのはどうでしょう。

ビッグデータのセミナーで何を話せば良いか分かりませんでしたが、事後調査で参加者の満足度が高かったと聞いて安心しました。

当日のプレゼンに使った資料をお届けしますので、興味があれば見て下さい。

説明なしだと分かりにくい資料ではあると思いますが、何らかの参考になれば幸いです。

▼ ＣＴＣビッグデータセミナー２０１３のプレゼン資料
　http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/bigdata2013.pdf

　 http://www.myvoice.co.jp/

 

メディアの利用実態に関する１万人調査

あまり自由に使えるメディア調査のデータがないとお客様からお聞きしたので、当社の自主調査で１万人規模のメディア調査を実施しました。

設問項目は下記の通りですが、テレビやラジオ、新聞、雑誌、インターネットの各メディアの利用実態について調べたものです。

調査概要は下記のページで公表していて、当社の「アンケートデータベース（MyEL)」からローデータや、集計結果、グラフレポートも安価でお求めいただけます。

また、これらの各メディアの調査データと、「アンケートデータベース（MyEL)」のブランドやライフスタイル関連の調査を組合わせた調査データをお作りすることもできます。

例えば「缶コーヒー」の飲用やブランド関連の調査データと、こちらのメディア調査のデータを組合わせると、「缶コーヒー」のブランド選定とメディア利用の関係を見るのに役立つと思います。その様な課題がありましたら下記のページを見てみて下さい。

〇メディア(テレビ、ラジオ、新聞、雑誌）の利用実態に関する１万人調査http://myel.myvoice.jp/user_data/media_research.php

【調査対象】　マイボイスコムのアンケートモニター
【調査方法】　インターネット調査（ネットリサーチ）
【調査時期】　2012年11月08日～11月30日     【回答者数】10,875名
【設問数　】　　32問

（回答者の属性）

性別 男性 女性 合計 年代 10代 20代 30代 40代 50代 60代 70代 合計 度数 5,367 5,508 10,875 度数 930 1,956 1,979 1,992 2,008 1,630 380 10,875 ％ 49% 51% 100% ％ 9% 18% 18% 18% 19% 15% 4% 100%

【設問項目】　
Q1 見ているテレビ放送
Q2 〔テレビ視聴者〕見ているテレビ放送(地上波、BS、CSなど)
Q3 〔テレビ視聴者〕よく見るテレビ番組の種類
Q4 〔テレビ視聴者〕テレビ番組を録画して見る割合
Q5 〔テレビ視聴者〕テレビ視聴頻度
Q6 〔テレビ視聴者〕平日にテレビをリアルタイムで見る時間(1日あたり平均)
Q7 〔テレビ視聴者〕平日にテレビをリアルタイムで見る時間帯
Q8 〔テレビ視聴者〕平日にテレビをリアルタイムで見る時間帯
Q9 〔テレビ視聴者〕休日にテレビをリアルタイムで見る時間(1日あたり平均)
Q10 〔テレビ視聴者〕休日にテレビをリアルタイムで見る時間帯
Q11 〔テレビ視聴者〕休日にテレビをリアルタイムで見る時間帯
Q12 よく聴くラジオ放送<平日/休日>
Q13 ラジオ番組を聴く方法
Q14 〔ラジオ聴取者〕ラジオ放送をリアルタイムで聴く時間帯<平日/休日>
Q15 普段読む新聞
Q16 新聞を読む時間帯<平日/休日>
Q17 有料で購読している電子新聞
Q18 普段読む雑誌のジャンル
Q19 〔雑誌閲読者〕1ヶ月あたりに読む雑誌の数
Q20 インターネット利用場所
Q21 インターネット利用時間
Q22 よく見るサイト
Q23 所有している情報端末

1．テレビの視聴方法 <あなたは、どのようなテレビ放送を見ていますか>

2．テレビの視聴方法
<あなたは、テレビ番組をどのような方法で見ますか>

〇２つの調査テーマのマッチングデータの分析事例は、下記をご覧下さい。

http://myel.myvoice.jp/user_data/case2.php

マイボイスコム　　　　　　http://www.myvoice.co.jp/

アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

アンケートデータベース　http://myel.myvoice.jp/

　 

モニター・プロファイルのご案内

今回はお客様にお送りした『モニター・プロファイル資料』のご案内メールの１部をご紹介します。
ちょっと営業モードの内容で恐縮ですが、ネットリサーチの参考情報としてお役に立てば幸いです。

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〇「モニター・プロファイル資料」のご案内　／マイボイスコム(株)

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2013年1月現在の当社の総モニター数は441,000人で、32項目の個人属性の登録があります。
主な登録属性は下記の通りで、今回、以前からご要望の多かった、子供の末子年齢、業種分類、職場での役職、個人年収の４項目を追加しました。

（モニター登録属性　３２項目）
性別、年齢、居住地域、結婚有無、同居家族、子供人数、末子年齢、家族の世帯形態、自宅の種類、学歴、職業分類、業種分類、職種分類、職場の役職、勤務先の都道府県、勤務先の従業員数、個人年収、世帯年収、主利用のコンビニ、主利用のクレジットカード、主利用の銀行、主契約の生命保険、主利用の自家用車、主利用の携帯電話、主な閲読新聞、平日のテレビ視聴時間、平日のネット利用時間、ネット利用場所、ネット接続環境　等

◆最新「モニタープロファイル資料」はこちらからダウンロードできます。
　http://www.myvoice.co.jp/service/img/profile.pdf
◆リサーチモニターの説明ページ
　http://www.myvoice.co.jp/service/monitor.html

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〇ＢtoＢ関連の属性項目を強化しました！
当社のモニター属性にはＢtoＢ関連の項目が多く、「従業員数が1,000人以上の大企業に勤務する営業職の従事者に調査をしたい。」「情報システム業務に従事する会社員のマネジャー職の方から新サービスのニーズを聞きたい。」といったご要望に数多くお応えしています。

今回は組織戦略が専門の大学教授のお客様にアドバイスをいただき、役職を加え、職業分類も37業種まで細分化して、ＢtoＢ関連の調査によりきめ細かく対応できるように改善しました。

〇社会調査関連の属性項目も強化しました！
最近は大学や官公庁から「社会調査」のご依頼が増えて来ました。
通常は性別や年齢、居住地等で対象者を抽出することが多いですが、世帯所得に加えて個人所得も必要、子供の人数に加えて末子年齢も必要というご要望にお応えしました。

〇モニター回収率の検証データもご覧下さい！
マイボイスコムでは質の高いデータを提供することがリサーチ会社の使命との考えから、パネル管理とデータ管理に最大限の注意を払っています。

そして、登録情報の確認で約20％は削除し、短時間回答や多頻度回答の防止、データクリーニングの徹底などに努めています。その結果、１年以内の回答経験者では、40％を超える回収率が確保できます。

（回収率の検証結果）　http://www.myvoice.co.jp/feature/quality1211.pdf
（データ品質管理）　　　http://www.myvoice.co.jp/service/quality.html

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以上がお客様にお送りしたメールマガジンの１部です。

お客様（主に大学の先生方）のご要望に応じて、ＢｔｏＢの調査にも対応できるように勤務先の業種を詳細にしたり、役職や個人所得も登録情報でサンプリングできるようにしました。

また、ネットリサーチの世界になってからはあまり「回収率」が表示されなくなっていますが、やはり回収データの品質を考える時には、どういう対象者からどんな「回収率」で集めた情報であるかは大切な指標だと思いますので、そちらの情報もお知らせした内容です。

弊社ではこの様なメールマガジンを月に１回、自主調査の結果とともにお送りしています。

もしご興味があれば、こちらからご登録ください。

〇メールマガジンの登録　https://www.myvoice.co.jp/mail/

http://www.myvoice.co.jp/

 

世界一安いネットリサーチは？

海外リサーチパネル会社の役員が来社されました。

その時に「日本のネットリサーチは世界一安いと聞くのですが本当ですか？」と聞いてみると、「私も色々と調べてみましたが、日本が１番安くて、東南アジア諸国よりもかなり安いですよ。」という返答でした。

そして、「特に日本は謝礼が他の国に比べて極端に安いんですよね。これも日本のネットリサーチの安さの１つの要因だと思います。」という説明も受けました。

日本のモニターに対する謝礼はどう考えても安すぎます。

予備調査は２～３円、本調査でも１問あたり１～２円、３０問の調査で３０～６０円というのが日本のネットリサーチ業界の標準的な謝礼です。（当社は予備調査が５～１０円、本調査は１問２円、３０問で６０円にしています）

モニターの方は謝礼のためだけに答えてくれる訳ではありませんが、あまりに低い謝礼に違和感を感じて退会すしている人も多いのではないでしょうか。

そして、それがモニターの広がりに繋がらず、回答データの質にも影響して、クライアントさんの満足の低下や、意思決定の寄与度の低下の１つの原因になっているのだと思います。

また、この数年ネットリサーチ業界では、モニターの退会数の増加が課題になっていますが、このことも極端な謝礼の低さや、謝礼に見合わない付加の高い調査が起因しているのかもしれません。

ネットリサーチの回答謝礼は、今の２倍にして、３０問で１２０円、４０問で１６０円、５０問で２００円くらいにすべきではないでしょうか。提供価格をあと１５％ほど上げられれば、この謝礼を払うことができます。

そして、クライアントの多くも、世界一安い価格よりも、しっかりした品質のリサーチサービスを１番望んでいると思います。

しかし、プライスリーダーになっている大手のネットリサーチ会社が、現在の極端に低い謝礼水準を作り、そして、今も継続している中で、当社だけ１５％もの値上げをすることができないのが悔しいところです。

極端に低く設定さててしまった謝礼水準が、日本のネットリサーチの品質向上の大きな壁になっているように感じてなりません。何とか質的改善に向かって業界全体が変わって行ければ良いのですが・・・

 

〇当社のネットリサーチの料金テーブル（ご参考）　

　http://www.myvoice.co.jp/service/price.html

　http://www.myvoice.co.jp/

 

2012年の漢字とヒット番付調査

日本はまだ不況が続き、社会の閉塞感に悩まされていますが、皆さんにとって2012年はどんな１年でしたか？

マイボイスコムでは2010年から毎年12月に「ヒット番付調査」を実施しています。この中で2012年を漢字１文字に表してもらったところ、１位は「忍」で、次いで「苦」、「耐」、「忙」、「楽」という結果になりました。

2011年の調査では「災」「震」「絆」「悲」等が上位でしたが、昨年に比べると「楽」「新」「幸」「穏」等のポジティブな意味合いの漢字も上位にあがって来ています。そして、今年が「良い年だった」という意見も、2011年の44％から53％に上昇して、2010年の水準まで戻りました。

まだ厳しい状況に変わりはありませんが、やっと日本人の気持ちも大震災の影響から抜け出してきているのかもしれません。来年こそは良い年になるように、皆で頑張って行きましょうね！

「２０１２年ヒット番付調査」では、今年の漢字印象の質問以外にも、以下の様な項目があります。何れも自由記述（ＦＡ）で聞いた回答を、当社のリサーチャーがカウントしたものです。サイトには性別や年齢階層別にも集計した結果がありますので、参考になさって下さい。

〇２０１２年ヒット番付調査

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=17317

 

１）２０１２年で最も印象に残った出来事

　　１位：ロンドンオリンピック

　　２位：衆議院解散・選挙

　　３位：韓国・中国との領土問題

　　４位：野田政権・民主党政権の崩壊

　　５位：政治の迷走、混乱

２）２０１２年に最も流行したと思う言葉

　　１位：ワイルドだぜぇ

　　２位：〇〇だぜぇ

　　３位：ワイルド

　　４位：近いうちに

　　５位：ｉＰＳ細胞

３）２０１２年で最も印象に残った著名人

　　１位：スギちゃん

　　２位：野田佳彦（首相）

　　３位：橋下徹

　　４位：吉田沙保里（レスリング）

　　５位：石原慎太郎

４）２０１２年に最もヒットしたと思う商品・サービス

　　１位：スマートフォン　　　　６位：東京スカイツリー

　　２位：iPhone５　　　　　　　７位：マルちゃん生麺

　　３位：iPhone　　　　　　　　８位：iＰａｄ

　　４位：塩麹　　　　　　　　　 ９位：タブレット端末

　　５位：ＬＩＮＥ　　　　　　　　 10位：お掃除ロボット

５）２０１３年にヒットすると思う商品・サービス

　　１位：スマートフォン　　　　６位：Windows８

　　２位：タブレット端末　　　　７位：電子書籍

　　３位：Ｗｉｉ　Ｕ　　　　　　　　 ８位：ＬＴＥ

　　４位：電気自動車　　　　　 ９位：iＰａｄ　mini

　　５位：太陽光発電　　　　　10位：iＰａｄ

 

如何でしょうか。皆さんの感覚とは合っていますか？

２０１０年と２０１１年の調査結果もありますので、興味がありましたらご覧ください。

〇２０１１年ヒット番付調査

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=16117

〇２０１０年ヒット番付調査

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=14917

 

今年もお世話になりました。

それでは、皆さん、良い新年をお迎え下さい。

マイボイスコム　　　　　　　http://www.myvoice.co.jp/

 アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

アンケートデータベース　http://myel.myvoice.jp/

コンビニエンスストアのレジ横購買調査

マイボイスコムの「アンケートデータベース（ＭｙＥ）」は1テーマが１万件超の大規模データですので、２テーマの両方に回答した人でも約2,000～3000件のデータを抽出することができます。

今回は、慶應義塾大学商学部の清水ゼミの学生が、演習の一貫で「コンビニエンスストアでの商品購入について」(調査期間：2009 年10 月)と、「レジ横の商品について」(調査期間：2010 年06 月)をマッチングさせた2,247 件のデータを使って分析した事例を紹介します。

コンビニエンスストアのレジ横にある商品を思わず衝動的に買ってしまった経験は誰しもあることだと思います。この衝動的に買ってしまうレジ横購買行動が生活地域の特性によって異なるのではないか、という仮説にもとづいて検証し、その地域特性に応じた販売戦略を考えるというものです。

そして、分析の結果として地域ごとに購買されやすい商品とその衝動パターンには差があることが明らかになり、検証結果をもとに新規提案まで出してくれました。地域によって衝動買いの特性に違いがあり、レジ横の使い方も異なるという事実は面白いですね。

優秀な学生さんが自由な雰囲気の中で、好きなデータを使って考えると、面白いアイディア生まれるものものですね。とても感心しました。

大学３年生の４人の方が分析した結果ですが、皆さんも是非、読んでみてください。

【分析実施者】　慶應義塾大学　商学部　清水聰ゼミ:　安仲様・斎藤様・佐久間様・成田様

【分析レポート】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case8.pdf

【ＭｙＥＬ分析事例】　http://myel.myvoice.jp/user_data/case2.php

 

ＰＳ；マイボイスコムでは大学の先生方の学術調査も沢山お手伝いしています。大学のゼミの演習などへのデータ提供はできるだけ協力したいと考えていますので、ご関心のある方はご連絡下さい。

〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

〇アカデミック調査　http://myel.myvoice.jp/products/list_time.php

〇アンケートデータベース（MyEL)　http://myel.myvoice.jp/

 

 

スターバックスコーヒーのブランド拡張調査

当社が作成しているアンケートデータベース（ＭｙＥ）は１万件超の大規模データですので、２テーマに回答した人のデータでも、約2,000～3000件のデータを抽出して分析することができます。

今回は、慶應義塾大学商学部の清水ゼミの学生が、演習の一貫でＭｙＥＬの「コーヒーチェーン店の利用調査（第２回）」と「チルドコーヒーの引用調査（第４回）」のマッチングデータを使って「ブランド拡張からみるスターバックス×チルドコーヒー」について分析した事例を紹介します。

こちらは、コーヒーチェーンの「スターバックス」が、スターバックスブランドの「チルドコーヒー」を販売したことに注目して、そのブランド拡張について分析をして、ブランド拡張の成功度や今後の可能性について検証し、今後のプロモーションについての新規提案まで考えてくれました。

まだ大学３年のゼミ生の演習成果ですが、とても面白い分析結果でしたのでご紹介いたします。優秀な学生さんが自由な雰囲気の中で、好きなデータを使って考えると、良いアウトプットができるのですね。

レポートを読ませていただいてとても感心しました。

皆さんも、学生さんの力作を読んでみてください。

 

【分析実施者】　慶應義塾大学　商学部　清水聰ゼミ:　小島様・鈴木様・野上様・山崎様　　

【分析レポート】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case7.pdf

【ＭｙＥＬ分析事例】　http://myel.myvoice.jp/user_data/case2.php

〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

〇アカデミック調査（学術調査）　http://www.myvoice.co.jp/academic/index.html

 

 

 

テキストマイニング・サービス（Text-Voice）

アンケートの自由記述などのテキストデータは、生活者の生の声として重視されてきました。そして、ネットリサーチは自由記述のデータが取りやすく、リッチなテキストデータを集めるのに適した調査手法です。

しかし、自由記述は＜自由に書かれた文章＞であるため、定型的な分析に馴染まず、分析者が読み込み、分類するなどの大変な作業が必要でした。

また、いわゆる「テキストマイニング」ソフトは、文章を単語や２単語の組合せで自動で分解するものの、その２単語の組合せを＜解釈＞して有用な知見を得るには、かなりのノウハウが要求されます。

そして、お客様からは分析者の主観でどうにでも解釈できるので、分析者の考え方を裏づける情報として利用されることが多いとも聞いています。

これらの課題を解決するため、マイボイスコムでは、テキスト分析で独自の技術を持つ組織活性化研究所と業務提携をして、新たな「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」を始めます。

「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」の特長は・・

　１）最大６つの文章の組合せで分類するため客観的な解釈ができる

　２）発言の頻度だけではなく、発言の重要性や影響度も見ることができる

　３）性別や年齢等の基本属性と関連性の強い発言も抽出できる

　４）文章全体でどの様な発言があるのか、グループ化して整理できる

になります。

下記は、当社の自主調査で実施した「牛乳に関するアンケート調査（第５回）」で回収した「牛乳を飲みたくなるメニュー」の約7,000件のテキストデータを、当社の「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」で分析した結果（発言集計）です。

２単語の組合せと係り受けでなく、６つの言葉の組合せで、発言量（頻度）も発言の重要度も出るので、これまでのテキストマイニングのアウトプットと比べて、客観的な解釈がしやすいと思いませんか？

重要度　発言量　　 ターム1 　　ターム2 　　ターム3 　　ターム4 　　ターム5　 　ターム6

1.99　　　 910 　　　　コーヒー　　紅茶　　　入れて　　　 　混ぜて　　　飲む　　　牛乳
1.32 　　　617 　　　　牛乳　　　　好き　　　　カフェオレ　　 飲む　　　 　必ず　　　多い
1.41 　　　538 　　　　甘い　　　　菓子　　　　アンパン　　　食べる
1.41 　　　447 　　　　牛乳　　　　単独　　　　飲まない　　　混ぜて　　　飲む
1.34 　　　438 　　　 リラックス　　飲みたくなる　　飲む　　　便秘
1.37 　　　217 　　　　朝食　　 　　一緒　　　　サラダ　　　　朝の　　　　バナナ　　習慣
1.24 　　　156 　　　　クッキー　　ケーキ　　　クリーム　　ホットケーキ
1.90 　　　143 　　　　風呂　　　　のどが　　　渇いた
1.10 　　　108 　　　　洋食　　　　パサパサ　　おやつ　　　餃子　　　　クッキー
1.29 　　　104　　 　　昼食　　　　食後　　　　　習慣　　　　飲む
1.12 　　　　96 　　　　寝る前　　　お酒　　　　　お茶　　　　必ず　　　　牛乳
1.70 　　　　89 　　　  パサパサ　　フレークコーン
1.19 　　　　87 　　　　カフェオレ　　インスタントコーヒー　　全般　　　グラタン

1.11 　　　　85　　 　　主食　　　　　パン　　　　ごはん　　　　混ぜて
1.18　　　 　79 　　　　ホットケーキ　　洋風トース　ごはん　　作る　　　　ヨーグルト 

この他に、発言構造や属性での分類などの「分析結果のサンプル」もダウンロードできますので、ご興味があれば下記のページをご覧下さい。

〇テキストマイニング・サービス（Text-Voice）

http://www.myvoice.co.jp/menu/txt-voice.html 

マイボイスコムでは、ネットリサーチで回収したテキストデータや、クライアントが保有している大量のテキストデータなどを有効に分析するサービスを提供いたします。

 

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ＪＭＲＡアニュアル・カンファレンス2012

昨日開催された日本マーケティングリサーチ協会（ＪＭＲＡ）のアニュアルカンファレンス2012に参加して来ました。

毎年、ＭＲ業界の最新情報を勉強するために参加していますが、今年の参加申込みは600人超とこれまでで１番多かったそうです。

今年の発表テーマは、ビックデータ、ソーシャル・リスニング、ＭＲＯＣ、ニューロ･マーケティング、インサイトマーケティング等が多く、最新の動きを興味深く聞くことができました。

もうネットリサーチはＭＲ市場の中では常識で、インフラ的になっているのでもう話題にもなっていませんが、上記の様な新しい調査手法との組合せの中で、お客様に役立つＭＲが構築されるのでしょう。

ビックデータは色々な可能性のある分野ですが、ここで分るのはＷｈａｔ（何）という事実や課題の発見ですので、それが何故起きているのかというＷｈｙを明らかにして、対応策を決める分野でＭＲの存在意義があり、その１つの手法としてネットリサーチが使われるのだと思います。

ビックデータの解析やソーシャル・リスニングやＭＲＯＣで「Ｗｈａｔ」を見つけ、その原因の発見である「Ｗｈｙ」をネットリサーチで検証し、どうしたら良いかの「Ｉｄｅａ」や「Ｓｏｌｕｔｉｏｎ」に結び付ける。そんな流れなのでしょうね。

こちらの情報は下記のフェイスブックに掲載されています。

夜の懇親会での情報交換も含めてとても役に立ち、楽しいカンファレンスですのでお勧めです。

〇JMRA アニュアル・カンファレンス（フェイスブック）

http://www.facebook.com/Jmraanyuarukanfarensu2012

ネットマイル社がネットリサーチ事業を譲渡

ネットマイルさんがネットリサーチから撤退し、ネットリサーチ事業をミクシィに譲渡することが決まったとの発表がありました。

事業譲渡は2013年1月を予定していて、ネットマイルさんがリサーチシステム「ネットマイルリサーチ」を新設分割し、ミクシィさんが新設会社の全株式を取得するのだそうです。

同社は2001年からネット上の共通ポイントプログラムの「ネットマイル」を使ったプロモーション事業を始めて、2005年からネットリサーチ事業（ネットマイルリサーチ）にも取組んでおられましたが、これからはポイントのプロモーション事業に特化していくということなのでしょうか。

当社もプロモーション系のアンケートのお引合があると、リサーチ会社の当社ではできないため、ネットマイルさんにご紹介したりしていました。

何度かお取引もあり、顔見知りの方もいましたので、若干寂しい思いもするニュースでした。

〇ネットマイル社、ネットリサーチ事業をミクシィに譲渡

http://biz.netmile.co.jp/news/press_2012/press_release121102.html

缶コーヒー調査と喫煙調査のマッチング分析

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「２テーマ結合分析（たばこの喫煙調査×缶コーヒーの飲用調査）」のご紹介
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マイボイスコムには１９９８年７月から毎月実施している自主アンケートが約１，７００テーマあり、その回収数が１万件超と大規模であるため、２テーマの回答データを結合した分析にもご利用頂くことができます。

こちらの分析で用いたデータは、「缶コーヒーの飲用に関する調査（第３回）（2010年3月実施、回答数13,804人）」と、「たばこに関する調査（第３回）（2010年7月実施、回答数13,636人）」になります。

２テーマに答えているモニターが2,452人おられましたので、これらの回答データを結合し、当社モニターが登録している32項目の自陣属性も付けて分析を行いました。

缶コーヒーを毎日1本以上飲む方は12％ですが、男性喫煙者に限ると31％と平均より2.6倍も高くなっています。男性禁煙者の16％、男性未喫煙者の13％と比べても高く、「喫煙」と「缶コーヒー飲用」の関連性が見られます。

また、喫煙者は男女ともに「いつも同じブランドを選ぶ」比率が高く、全体では18％ですが、男性喫煙者の27％、女性喫煙者の25％がいつも同じブランドを飲んでいることも分りました。そして、男性の未喫煙者では他の階層より「カフェ・オ・レ」好きという傾向もありました。

たばこも缶コーヒーも刺激のある嗜好品という共通項があるからなのか、ライフスタイルに関連しているのかは分りませんが、利用実態には関連性が見られる結果になりました。

「たばこの喫煙×缶コーヒー飲用の分析事例」は、下記のページでご覧下さい。

〇２テーマ結合分析の事例「（たばこの喫煙）×（缶コーヒーの飲用）」
https://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case_04.pdf

 〇缶コーヒー飲用に関するアンケート調査（第３回）

http://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=14001

〇たばこの喫煙に関するアンケート調査（第３回）

http://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=14413

 

Ｑ　喫煙の経験〔あなたは喫煙の経験がありますか〕

		「現在吸っている」が21.4%、「過去に吸っていたが、現在は吸っていない」が23.8%で。これらをあわせた喫煙経験者は45.2%です。

 Ｑ　缶コーヒーの飲用頻度〔あなたは普段、「缶コーヒー」をどれくらい飲んでいますか〕

		缶コーヒーを週に1本以上飲んでいる人は31.5%、毎日1本以上飲んでいる人は11.8%です。

これらの異なる調査データを、モニターのＩＤで紐付けることで、２つのカテゴリー間の関連性を見るのが、アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）の「データ結合サービス（データマッチングサービス）」です。

２テーマの結合データは６万円で提供していますので、関連性が気になる商品カテゴリーがありましたら、ＭｙＥＬの結合データを使って分析してみて下さい。

 

〇ＭｙＥＬデータのマッチング（データ結合）サービスの詳細はこちらにあります。
http://myel.myvoice.jp/user_data/rate_table.php

 

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バーベキュー大会

マイボイスコムでは、毎年秋口の土曜日に社員が集まって屋外バーベキュー大会を開いています。

いつもは郊外でやっていますが、今年はお台場の「東京ダイナシティ」の屋上にあるバーベキュー広場での開催でした。

フジテレビのビルを見ながら屋外でバーベキューというのも不思議な感じでしたが、３０人ほどの社員と、来春入社予定の学生さんも加わって、青空の下で楽しい時間を過ごすことができました。

リサーチの世界は毎日がオフィスでのデータやレポーティングとの戦いです。

各自が色々と考えながら、調査設計や、調査票作成、実査管理、集計、分析、レポーティング等に取り組んでいるため、オフィスはとても静かなことが多いです。

でも休みの日にこの様な野外で集まると、普段のオフィスとは全く違った賑やかな雰囲気になり、いつもとは違う盛り上がりになるのが面白いと感じています。

会社は働くために集まった集団ですが、話しやすく働きやすい職場を作るには、この様な自由な雰囲気でのコミュニケーションが大切なんですよね。

当社ではキックオフパーティや忘年会など、四半期に１度は全員でパーティをやっていますが、休日の屋外でのバーベキューは、また違った感じで楽しめるのでちょっと気に入っています。

 

〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

 

 

ご飯とみそ汁のアンケート調査（地域別分析）

マイボイスコムが１９９８年７月から毎月実施している「自主アンケート」は、この９月で１７０ヶ月目になりました。そして、「アンケートデータベース（MyEL）」には、この１４年間で１万人超のアンケートデータを、１，７００テーマも蓄積しています。

お客様からは、多様なジャンルの調査が沢山あって便利とか、古い調査結果も参考になる、１万件超の「ビックデータ」なので、かなり細かいセグメント分析ができたり、２テーマの回答データを結合した分析が面白いなどという評価をいただいています。

これらＭｙＥＬのデータの使い方を少しでもご理解いただくため、いくつか分析事例を作ってみました。

今回は「ご飯」と「みそ汁」の調査データを、都道府県別にクロス分析した事例を紹介します。

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「ご飯のおとも、即席みそ汁の地域別セグメント分析」のご紹介
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今回の分析に用いたデータは「ご飯のおとも調査（2011.4）」と、「即席みそ汁調査（2011.10）」です。それぞれ12,298人と、11,709人の回答数があります。それらを都道府県別にクロス集計を行って地域の傾向を見てみました。

「１週間あたりで自宅でご飯（白米）を食べる頻度」は全国では10.2回でしたが、頻度の多い県は東北と九州に多く、1番多いのは福島県の13.6回で、2番目が宮崎県の13.2回で、1番少ないのは高知県の8.1回でした。

そして、好きな「ご飯のおとも」は、東日本が「納豆」で、西日本では「明太子・たらこ」になっていました。

また、みそ汁を飲む平均の頻度は週に3.3回でしたが、東北、北関東、北陸では飲む頻度が多く、１番多いのは岩手県の4.7回、2番は山形県の4.5回で、1番少ない県は和歌山県の2.3回でした。

好きなみそ汁の具は、全国では「わかめ」が１番でしたが、北海道、東北、関東の「わかめ」に対して、中部は「ねぎ」という傾向も出ています。

「ご飯」や「みそ汁」といった日本食の基本でも、地域や県によってかなり異なるようですが、それらを調査データで検証してみるというのも面白いですね。

「ご飯とみそ汁の地域別の分析事例」は、下記のページでご覧いただけます。

〇クロス分析事例「ご飯のおともと、味噌汁の具の地域別分析」
http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case_05.pdf

ご飯のおとも 〔(自宅でご飯を食べる方)あなたが自宅でご飯を食べるとき、「ご飯のおとも」として、ご飯と一緒にどのようなものを食べますか(複数回答可)〕 https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=15315 即席味噌汁の好きな具 〔(即席味噌汁を飲む方)即席味噌汁の具について、あなたが好きなものをお聞かせください(複数回答可)〕 http://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=15903

調査結果を４７の都道府県レベルで検証できるのは、ＭｙＥＬデータが１万人超と大規模だからだといえるでしょう。

ローデータは、CSV形式でも、当社の無料の集計ツールが使える形式でも３万円（税別）でお求めいただけます。興味のあるテーマがあれば、下記のＭｙＥＬサイトからご利用下さい。

 

〇アンケートデータベース(MyEL)　http://myel.myvoice.jp/

〇アンケートデータベース（MyEL）のデータ販売
http://myel.myvoice.jp/user_data/rate_table.php

〇当社の無料集計ツール「SpeedCROSS」のダウンロード
http://myel.myvoice.jp/user_data/speedcross_dl.php

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ノンアルコールビールのキキミミ調査

2011年1月と2012年1月に、当社が自主企画で実施した「ノンアルコールビール調査」のデータで、キキミミ分析を行ってみました。

2011年の調査では、サントリーの「オールフリー」が「聞き耳」のポジションにあり、今後の成長が示唆される結果となりました。

そして、1年後の2012年の調査で同じキキミミ分析を行ったところ、「オールフリー」のむれ耳（≒マジョリティ）の主飲用銘柄シェアが1.6倍に成長し、実際に「オールフリー」は販売額も市場シェアも大幅に伸長するヒット商品になりました。

また、「オールフリー」は2012年には「そら耳」の領域に入って成熟に進みつつあり、変わって「キリン休む日のAlc.0.00％」が、まだ小さい存在ながら「聞き耳」の評価が上がりつつあるという市場の変化も捉えることができました。

「聞き耳」が支持するブランドは成長し、「そら耳」が支持するブランドは衰退する可能性が大きい、というのがキキミミ分析の基本的な考え方ですが、その理論を裏付ける結果になっています。

自社のブランドが近い将来にアップトレンドになるのか、ダウントレンドになるのか、それを「キキミミ分析」で事前に捉えることで、早い段階で次のブランド戦略を取れるのが「キキミミ分析」を使うメリットです。

ノンアルコールビールの調査レポートは、下記ページからダウンロードできますのでご覧下さい。

また、御社の商品ブランドでも、同様の「ブランド将来診断」ができますので、もし興味があれば下記担当者までお問合せ下さい。「キキミミ分析」が皆様のブランド戦略に役立てば幸甚です。

 

〇「キキミミ分析事例（ノンアルコールビール編）」のレポート
http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/33voice_summary1208.pdf

▽お問合せ先
（キキミミ担当）　 第２リサーチチーム　森
（電話番号）　  　 03-5217-1911　（Eメール） [email protected]

 〇キキミミ分析のサービス概要　http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

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キキミミ分析の国際会議での受賞

７月にソウルで開催されたマーケティング関連の国際学会（2012 Global Marketing Conference at Seoul)で、慶應義塾大学の清水聰教授が「キキミミ分析」の研究発表をして、４００件の研究発表から６件しか選ばれない「Best Conference Paper Award」を受賞したという嬉しいニュースがありました。

受賞された研究発表は、当社が構築運営で協力している「聞き耳パネル」を使ってある商品ブランドの評価を行ったところ、シェア、購買者、コミットメント、意思決定段階、それに中心的か周辺的か、という視点でのブランド評価の得点は同じではないが、それらを横断的に眺めると、強いブランドと弱いブランドが見えてくることなどを紹介した内容だったと伺いました。

「キキミミ分析」は清水先生の研究に、５年前から読売広告社様と弊社が協力させていただき、色々なデータ検証を行いながら研究開発を進めてきたものです。その研究成果がこの様な国際会議でも高く評価されて、弊社としてもとても嬉しく光栄に感じています。

誰が買っているのかに注目してブランドの将来診断を行う「キキミミ分析」は、とてもユニークな考え方で、これからのブランド戦略に役立つ手法になると思います。

これからも先生の研究のお手伝いをしながら、読売広告社様とも協力して、この新しくて魅力的なブランド分析手法を、実務の面でも広げて行きたいと考えております。

「キキミミ分析（聞き耳調査）」に興味のある方は、下記サイトをご参照下さい。

〇清水先生受賞のお知らせ

http://www.gcoe-econbus.keio.ac.jp/cat4/

〇2012 Global Marketing Conference at Seoul

http://www.kamsconference.org/2012/index.html

〇キキミミ分析のサービス概要

http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

 

ロンドンオリンピックに関するアンケート調査

いよいよ、明日からロンドンオリンピックが始まります。

そのため当社でも７月の自主調査で「ロンドンオリンピック」を取り上げてみました。

オリンピックの直前調査は、前回の北京オリンピック、前々回のアテネオリンピックでも同様の設問で行っていますので、その３回の調査結果を比較しながら見るのも面白いかもしれません。

私が気になったのは各オリンピックの関心度の変化です。

今回のロンドンオリンピックの関心度は53％で、前回の北京の54％と変わりません。しかし、前々回のアテネの時は72％もありましたので、アテネと比べると関心度が19％も低下しています。設問項目も同じです。これは何故なのでしょうね？

アテネが特別だったのか、有望な選手や競技の差なのか、日本社会の停滞した雰囲気が影響しているのか、このあたりも詳しく調べてみると興味深い結果がでるかもしれません。

 興味のある競技は、1位サッカー、2位体操、3位競泳、4位陸上で、日本のメダルを期待する競技は、1位体操、2位競泳、3位柔道、4位サッカーとなっています。そして、日本の金メダルの数は5～6個が25％で1番多く、次いで、3～4個の22％、7～8個の16％と続いています。

ＪＯＣのオフィシャルパートナー企業の認知度は、コカ･コーラが45％でダントツに高く、2位アサヒビール22％、3位マクドナルド20％、4位アシックス18％、5位トヨタ自動車13％という順番でした。

どの競技で日本選手が活躍し、金メダルがいくつ取れるか楽しみです。これからの日本選手の活躍を期待したいですね。

そして、オリンピックの熱気と感動が、日本社会にも元気を与えてくれると良いですね。

頑張れ、ニッポン！！

①「ロンドンオリンピック」に関するアンケート調査　　2012年7月実施

http://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=16817

 ②「北京オリンピック」に関するアンケート調査　　2008年7月実施

http://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=12002

③「アテネオリンピック」に関するアンケート調査　　2004年7月実施

http://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=7203

 

1．ロンドンオリンピックの関心度 〔あなたは「ロンドンオリンピック」にどの程度関心がありますか〕

3．興味のあるオリンピック競技 〔(観戦する予定の方)あなたが興味のある競技はどれですか(複数回答可)〕

6．JOC(日本オリンピック委員会)オフィシャルパートナー企業の認知 〔以下の企業名・ブランド名の中で、JOC(日本オリンピック委員会)のオフィシャルスポンサーになっていることをご存知のものをすべてお選びください(複数回答可)〕
	〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

パネルの基本属性の乖離

当社のパネルは約３６万人で、回収率は２４時間で３２％、４８時間で３７％、７２時間で４０％です。しかし、１年に１度も回答をしていない非アクティブモニターも２～３割おられるため、最大回収数は約１０万人となっています。

〇回収率検証調査の結果

http://www.myvoice.co.jp/feature/quality.pdf

１０万人の回収力があれば、一般的な調査には十分に対応できます。

しかし、かなり出現率の低い対象者の調査や、回答者属性を絞った調査、そして、フレッシュサンプルでの継続調査の場合は、自社パネルで対応できないケースも出てしまいます。

その場合は、クライアントの了解をいただいて、他社のパネルサプライを使っていて、資本提携先のインテージさんとは詳細なパネル検証をして、回答データに問題がないと双方で確認しています。

そして、今回もっと大きなパネルも使えるようにするため、２社のネットリサーチ会社にパネル検証をお願いしました。全く同じ属性の対象者に、同じタイミングで、同じ設問を聞く調査データの比較です。

その結果、Ａ社のパネルはほとんど当社と同じ回答傾向になりましたが、Ｂ社のパネルは「買い物の意識や行動」の回答が、何故か１、２割高めに出てしまいます。

その原因を探って行くと、性別、年齢との基本属性が登録と回答で１５％も乖離していることが分りました。

男性の回答が女性であったり、２０代の回答が３０代だったりする比率が１５％もあるのですから、回答傾向が１、２割ずれても仕方がないことでしょう。

今のネットリサーチ市場ではこんなこともおきています。始めてのネットリサーチ会社を使う場合は、調査票に性別と年齢の設問を入れて確認することをお勧めします。

 

（補足）パネルは基本属性のズレが全くないことはありません。間違って別な家族が答えたり、セキュリティのため年齢を１、２歳ずらしている人もいるようです。当社も４％、Ａ社も５％の乖離がありました。

 

パネルによる回答水準の違い

当社ではあるクライアントのお仕事で、新サービスの浸透度を継続的に追いかける調査をやっています。

四半期に１度のペースで約２，５００件の回収を行う調査で、より厳密に浸透度を測るためフレッシュサンプルでの回収計画となっています。

しかし、フレッシュサンプルでの継続調査は、しばらくすると特定階層のサンプルが足りなくなるのが頭の痛いところで、クライアントの事前了解をいただいて今回は外部パネルを使うことになりました。

今回の調査結果でサービス浸透度は約５０％でした。前回よりもだいぶ浸透率が高まってきたという結果です。

しかし、その報告をした翌週にお客様から担当者に連絡が入りました。別テーマで従来型調査会社に調査を頼んでいて、そこでもネットリサーチをやることになったので、参考までに同じ浸透度の設問を入れてもらったのだそうです。

するとこちらの浸透度の調査結果は３０％で、当社の結果より２０％も低くなったと言うのです。

お客様としては、同じ条件の対象者に、同じネットリサーチで、同じ設問で聞いたのに、何故マイボイスコムは５０％で、他社は３０％の答えが出るのか？？、と思われるのは当然のことです。

今回から外部パネルを使ったこともあり、何か問題があったのではないかと緊急会議を開いて、１）当社のパネルで同じ調査をやってみる。２）先方の回答データをいただいて検証する。の２パターンで原因を探ることにしました。

そして、すぐに当社のパネルでも同じ調査を行ったところ、こちらの浸透度も約５０％という結果が出て、お客様からも「やはりこの結果で良かったのですね。安心しました。」というお言葉をいただくことができました。

新サービスの浸透度が５０％と３０％では全く意味が違います。それが同じネットリサーチという調査手法で出てしまうのが恐いところです。

回答結果が極端に低くなる原因としては、

１）設問数が非常に多い調査票で回答者の付加が重すぎた。

２）短時間回収で特定の特性のモニターのみ答えていた。

３）そもそもパネルのクオリティが悪い（真面目に答えてくれていない）。

等が考えられます。

しかし、他社のパネルの実態や回収の状況も分からないため原因が特定できず、後味の悪い思いだけが残りました。

従来型調査会社が使ったのはある大手のネットリサーチ会社です。

それなのに依頼するネットリサーチ会社によって、こんなにも大きな調査結果の開きが出てしまうことが、現在のネットリサーチ業界の問題を表していると思います・・・

 

慶應大学 清水ゼミの発表会

慶應大学の清水ゼミの発表会に招待されて行って参りました。

清水聰教授とは長いお付き合いで、先生の研究テーマの調査や、「聞き耳・死神分析」のパネル構築や検証等で研究のお手伝いをさせていただいています。

清水先生が仰っている「欧米研究の検証ではなく、日本発のマーケティング手法を創りたい」という考えにはとても共感しますし、先生の様な最先端の研究者と連携することで生まれる価値もあるので、大変ありがたいお付き合いだと感じています。

その先生からゼミ生にできるだけ実践的なデータで演習をさせたいというご相談があり、昨年度からアンケートデータベース（MyEL)のデータを、ゼミの演習に使っていただくことになりました。

 

清水ゼミはとても学生に人気があるそうで、教室には３年生２０人、４年生２０人の優秀そうな学生さんが集まっていました。

今回の演習は３年生が５グループに分かれて、MyELデータ等を使って具体的な施策まで考えて発表するというものです。今年はMyELの２つの調査テーマの結合データを使った分析に挑戦していました。

コンビニレジ横調査とコンビニ利用調査のデータを使っての「エリア別のレジ横提案」や、牛丼チェーン調査と外食調査のデータでの「吉野家の新業態提案」、コーヒーショップとチルドコーヒーのデータから「スターバックスの販売戦略」などどれもユニークで具体的な提案ばかりで感心しました。

皆さん優秀な学生さんであることと、好きなデータで自由にやらせてみるという清水先生の方針や明るく気さくなお人柄もあって、とても楽しく充実したゼミでした。

マーケティングを学ぶ学生さんにとっては、自分達で好きなデータが自由に選べて、色々なツールで分析でき、具体的な施策まで考えられる演習は、楽しくて仕方がないのかもしれませんね。

そして、私もMyELのデータが大学生の実践的な勉強の役に立つことと、２テーマの結合データを使えば、こんな風に色々な仮説検証ができるのだなあと改めて実感することもできました。

最後に全員からお礼を言っていただいて、慶応大学の校章が入ったお洒落なビスケットまでいただいて帰ってきました。

清水ゼミの皆さん、とても楽しく有意義な時間をありがとうございました！

 

〇慶応大学　清水聰研究会　　　　　http://keioshimizu.web.fc2.com/

〇アンケートデータベース（MyEL)　http://myel.myvoice.jp/

〇アカデミック調査（学術調査）　　　http://www.myvoice.co.jp/academic/index.html

 

 

 

１人１人のモニターの存在

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一生懸命介護された人ほど、その役割が終わってしまった時
「ああすればよかった、あれもしてあげればよかった…」そういうお話をよく聞きます。
その度に、家族に対する思いは終わる事は無いと痛感します。

逆の立場からの話です。私は24時間要介護で、自分の母と夫、二人の支えで生活しています。
闘病生活は人生の半分を超えて、二人がかりの介護になってからは15年が経過しました。
本心を母に伝えるのは難しい、親子だからこそ。そこで夫に事あるごとに伝えています。
『日常生活の中で、毎日の介護の中で、万が一は仕方のない事。
そのことで決して悔やまないで欲しい。
ここまで穏やかな生活が出来た事に感謝してるから…
ママには貴方から伝えて』

お母様も同じだったのではと、ふと思って。
老後や介護生活は色んな暮らし方、選択肢があります。
そんな中で実の娘であるXXさんと暮らした時間は、
どんなに楽しくて幸せだったか。
強い繋がりと深い愛情があるからこそ、ずっと後悔が付きまとう。
決してきれいに無くなる事はないのかもしれません。
でもいつか、思い出すのは二人で過ごした楽しい時間ばかり…
そんな時が来る事を願っています。
私自身が家族に対してそう願っているのでつい、横から失礼しました。

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こちらはモニター同士での意見交換のために、当社が設けている「フォーラム」での発言です。

亡くなられたお母様の介護について、もう少し何かできたのでは、と後悔をしている方に対するコメントでした。

そして、このコメントを書いた方は難病で、もう２０年以上も寝たきりでご家族の介護を受けておられるのだそうです。それなのにいつも、自然で、穏やかで、前向きで、人に対してとっても思いやりのある優しいコメントをされるので、管理人の私も強く心を打たれています。

ネットリサーチはとても便利な調査手法です。

何百人、何千人、何万人という方々のご意見を、２、３日ですうっと集めることができます。

しかし、訪問調査や会場調査、郵送調査等よりも便利な分だけ、モニターのありがたみが実感しにくく、回答者の顔が見え難い調査手法なのかもしれません。

でも、生活者の意見や要望をしっかり汲み取り、それを社会に活かすには、リサーチャーが１人１人のモニターの個性や、生活、人生を感じながら、リサーチに取り組むことが大切なのだと思います。

ネットリサーチの便利な環境の中で、リサーチャーが１票１票の大切さを認識し、１票の回答の後ろには色々な個性や生活のある「人」がいることを実感しながら働くにはどうしたら良いかを、これからも考え続けていくつもりです。

 

〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

 

環境問題に関する調査（第２回）

2012年3月に環境問題に関する意識調査を行いました。こちらのテーマは2005年の6月に次いで2回目の調査になります。

東日本大震災や福島の原発事故によって、環境問題に関する意識の高まりが顕著な時期だと考えておりましたが、7年前の調査に比べて、環境問題への関心層は81％から73％に8ポイントほど減少していました。

環境問題の関心事項としては、やはり節電等の「省エネ」が56％でトップで、次いで、ゴミの廃棄物、地球温暖化と続き、放射能汚染の３つが47～48％のほぼ同じ水準で続いています。

2005年の調査では地球温暖化の関心が61％で最も高く、次いでゴミの廃棄物問題61％、省エネ60％となっていましたので、関心項目にも変化が見られます。

そういえば最近は「地球温暖化問題」の話題をあまり聞かなくなったような気もします。このあたりが環境問題の関心の低下に影響しているのでしょうか。

こちらの調査では、下記の3項目の他に、環境問題の情報源、1年前と比べた意識の変化、環境問題に関心を持った切っ掛けや、最も関心のある環境問題の自由記述なども取っています。

それにしても7年前と比べて環境問題への関心層が減少し、25％もの生活者が「環境問題には関心がない」と答えているのが気になる結果ですが、興味があればこちらをご覧下さい。

〇環境問題に関するアンケート調査（第2回）2012.3

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=16416

〇環境問題に関するアンケート調査（第1回）2005.6

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=8310

1．環境問題への関心度 〔あなたはどれくらい環境問題に関心がありますか〕

2．関心がある環境問題 〔あなたが関心を持っている「環境問題」はどんなことでしょうか(複数回答可)〕

3．普段、環境保全・エコを意識して行っていること 〔では、あなたが普段の中で、環境保全・エコを意識して行っていることがあれば、お聞かせください(複数回答可)〕

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生活意識調査（第２回）

2012年3月に生活の意識を聞くライフスタイル調査を行いました。

こちらも2007年の8月に同様の調査を行っていますので、その比較の中でこの5年で日本人の生活者の意識の変化を眺めてみました。

ネットモニターに対する調査で、年齢階層の偏りもあるので正確な社会調査とはいえませんが、何となく今の時代の世相が現れているようには思います。

「時間的なゆとり」と「経済的なゆとり」について比較してみました。

「時間的なゆとりがある」という回答が2007年の16％から2012年には21％まで5ポイント増えていて、「ややゆとりがある」も加えた水準も53％で5ポイントほど増えています。しかし、「経済的なゆとり」は「ややゆとりがある」を加えても26％ほどで変化しておりません。

調査の時期から見ると2008年のリーマンショックの前より、業務が減少し残業なども減って自分の自由になる時間は増えていますが、所得は増えずあまり経済的には余裕がないということでしょうか。

こちらの調査では時間や経済的なゆとりの他に、情報所有、人的ネットワークの広さ、生活改善で意識していること、生活で満足していること、これから力を入れたいこと、等を聞いています。

これから力を入れたいことの自由回答も７千件近くありますので、興味のある方はご覧になってみて下さい。

〇ライフスタイルに関する調査（第２回）2012.3

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=16417

1．時間的なゆとり 〔普段の生活において、自分で自由に使える「時間的なゆとり」はありますか〕

2．経済的なゆとり 〔普段の生活において、自分で自由に使える「経済的なゆとり」はありますか〕

5．生活をよりよくするために意識していること 〔これからの生活をより良いものするため、あなたが意識していることはどのようなことでしょうか(複数回答可)〕

  

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携帯電話会社のイメージ調査（第１１回）

当社では２００２年から２０１２年まで、毎月２月に「携帯電話会社のイメージ調査」を実施しています。

２０１２年で第１１回の調査になり、

　１）主に利用している携帯電話会社

　２）ＣＭの印象が良いと思う携帯電話会社

　３）先進的だと思う携帯電話会社

　４）信頼できると思う携帯電話会社

などの設問は２００２年の第１回から毎年聞いているので、その１１年間の変化を眺めてみると、一般生活者の書く携帯電話会社に対する印象も、利用している携帯電話会社も大きく変化していることが分かります。

特にソフトバンクさんの調査結果の推移を追いかけてみると、「ＣＭの印象が良い」は２００７年には１３％でしかなく、ＡＵさんが５８％でトップを占めていたのが、翌年の２００８年には４２％でＡＵさんを抜いてトップになり、２０１２年には５３％と過半数を超える支持を集めています。

また、「先進的と思う携帯電話会社」という印象も、２００９年からトップになって２０１２年には４２％のダントツのトップとなっています。これだけ大きく人の印象というものは移り変わるものなのですね。

ただし、「信頼できると思う携帯電話会社」ではＮＴＴドコモさんが第１回目からずっとトップで、今後利用したい携帯電話会社も、ＮＴＴドコモさんが４１％でトップ、次いでＡＵさんの２８％で、ソフトバンクさんは２１％の３位に止まっています。

ＣＭの印象や企業イメージは、１、２年でも塗り替えられますが、ブランドの１番のキーとなる信頼性や、利用意向まではなかなか変えるのが難しいということなのかもしれません。

この様なデータを１０年以上も繋げて見てみると、市場の動きが分って面白いですよね。

当社のアンケートデータベースはもう１４年も毎月調査を行っているので、気になる業界があれば過去のデータと見比べてみて下さい。

調査結果の１部を紹介します。興味があれば下記のページでご覧下さい。

〇携帯電話会社のイメージ調査（第１１回）2012.2

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=16312

 2．CMの印象がよいと思う携帯電話会社
〔もっとも「CMの印象がよい」と思う携帯電話会社はどこですか〕

		CMの印象がよいと思う携帯電話会社は「SoftBank」が53.5%を占めます。「NTT ドコモ」が22.6%、「au」が14.4%です。 女性10代は「SoftBank」に次いで「au」が多くなっています。 また、所有キャリアに関わらず、「SoftBank」を選ぶ人が最も多くなっています。

3．先進的だと思う携帯電話会社 〔もっとも「先進的」だと思う携帯電話会社はどこですか〕

マイボイスコム　　　　　 　http://www.myvoice.co.jp/ アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/ アンケートデータベース　http://myel.myvoice.jp/

従来型リサーチ会社の業務縮小

当社では先月から技術力向上を促進するため、リサーチャーの経験者採用を進めています。

今回の求人には思った以上のご応募があり、リサーチの技術と経験をお持ちの方に絞って面接をしているところです。

当社ではこれまでにも年に１回程度は中途採用をしていますが、今年は「従来型リサーチ会社」に勤務しているリサーチャーの応募が多くて驚いています。

そして、彼らから話を伺うと「現在の会社がリサーチ業務を縮小するので」とか、「会社がネット広告会社に買収されて、真面目にリサーチをやる環境でなくなった」とか、「会社がリサーチからコンサルに業態を変えるというので」、といった転職理由が聞かれました。

これは推測ですが「従来型リサーチ会社」も、リーマンショック後の大不況で経営環境が厳しいということもあるでしょうが、もう１つは急速にネットリサーチにシフトしたため、これまで収益源だった実査が外注になり採算が厳しくなっているのかもしれません。

しかし、リサーチ市場の品質は、長年の経験を持つ従来型リサーチ会社さんが、コツコツと真面目に対応することによって築いて来たものです。優秀なリサーチャーはそういう会社にこそ沢山おられます。

それを支えるリサーチ会社が業務を縮小したり、撤退したりというのは、日本のリサーチ市場にとって大きな痛手だと思います。

リサーチ業界がパネル力と、システム力と、営業力のある大きなインフラ方のネットリサーチ会社だけになったら、クライアントさんの細かい要望や、高度な要望には応えられず、更にクライアントの満足度や経営判断の寄与度が下がってしまうのではないでしょうか。

リサーチにはインフラも必要ですが、技術と経験を持ったリサーチャーが粘り強く対応することで始めて実現できることも沢山あります。そういう職人的な機能が崩壊してしまうことがないように願っています。

そして、当社はたとえ経営効率が悪くても、真面目にコツコツ頑張る人的サービスでも評価されるリサーチ会社を目指して努力を続けたいと思います。