ネットリサーチの世界

日記調査のご提案

単発のアドホック調査では日々の変化や、日々の正確なデータの回収や、思い出しでは見つけられない希少な気付きや不満、アイディアの発見を目的とした「日記調査」のご依頼が増えています。

「日記調査」とは、事前に了解をいただた同じモニターに、１週間、１ヶ月、数ヶ月の一定期間、商品使用の感想や、行動記録等を日記形式で回答いただくアンケート調査です。

毎日の回答をお願いする場合もあれば、週末や休日のみ回答をお願いする場合など、目的に応じて回答日時や期間を設定することができます。 また、選択肢や自由記述だけでなく、関連する「写真」をアップしていただくことで、より詳細な生活者情報を取得することもできます。

最近の実績では、日常の買い物で気づいたことを答えてもらうことや、ある商品カテゴリーの広告で目についたことを答えてもらうことや、週末の土日の夕食の写真を毎回アップしていただいて、その料理を作った理由をお聞かせいただくような調査を行いました。

購買の実態ベースのデータは、ＰＯＳデータやパネルデータで詳細に提供されていますが、生活者が何にどの様な関心を持ったり、不便さを感じたり、気付きを感じているのか。

そんな「気持ち」や「理由」を継続的に追いかけてみたい時には、「日記調査」は有効な手段です。

こんな調査方法もインターネット調査があり、協力してくれるモニターがいるから実現できる調査だと思います。

〇「日記調査」のサービス　http://www.myvoice.co.jp/menu/diary.html

 

日記調査は、以下のような流れで実施します。

回答する日のボタンを押すと、その日のアンケート画面に進みます。

 

〇インターネット調査のマイボイスコム　　http://www.myvoice.co.jp/

写真（画像）調査のご提案

以前から実施していた「写真（画像）調査」のシステムを改良しました。

「写真（画像）調査」は、条件にあてはまるモニターの皆様に、お願いした写真画像をアップロードしてもらい、そのコメントなども記入していただく手法です。

これまでに週末の食卓や、自宅のパソコン環境、自宅でお気に入りの場所、商品などの写真をいただいて、なぜその料理になったのか、なぜその場所や商品がお気に入りなのかを詳しく書いてもらい、その写真の画像情報と、選択回答と、コメントの分析を行っています。

また、グループインタビューに参加の方の条件確認で、この写真調査を利用したこともあります。

モニター自身が「ファッションセンスが良い」と答えているよりも、日常の服装の写真をアップしてもらい、何に拘っているのか書いてもらったもので判断する方が、各段とクライアントの条件に合った方を選ぶことができるようです。

また、当社の「キキミミパネル」や「高感度パネル」の皆様に、最近お気に入りの商品や場所の写真をいただいて、それが何故良いのか詳しいコメントをいただくなんていうのも面白そうですね。

「写真（画像）調査」は使い方によっては、色々な場面で役立つと思います。

写真調査でこんなことできないか、というテーマがあればお気軽にご相談ください。

〇写真調査（Photo-Voice)　https://www.myvoice.co.jp/menu/photo-voice.html

 

 

１．写真のアップロード画面

アンケート画面での写真のアップロード画面は下記の様になっています。回答者がアップロードした写真の画像を確認してから送信できるので、誤った画像の取得を防止することができます。

２．調査票設問への写真の反映

アップロードした写真を調査票に反映して、その写真を見ながら設問に答えてもらうこともできます。

 

〇写真調査（Photo-Voice)　https://www.myvoice.co.jp/menu/photo-voice.html

 

〇キキミミ調査（33-Voice)　https://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

〇高感度調査（Hi-Voice)   http://www.myvoice.co.jp/menu/hi-voice.html

〇インターネット調査の　マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

缶チューハイのブランドスイッチ調査

「アンケートデータベース(MyEL)」のオンライン集計サービスで、２テーマのマッチング分析ができることを紹介しました。

これまではコンビニの利用頻度別の、消費財の利用頻度や利用シーン等ののクロスセクションの分析事例でしたが、今回は時系列のマッチング分析をご紹介します。

こちらは２０１２年と、２０１３年に行った「缶チューハイの飲用調査」の結果を、マッチング分析で集計し、ブランドスイッチの実態を出してみたものです。

同じ缶チューハイのブランドですが、１年間での流入と、流出、継続利用の実態は大きく異なることが分かります。

トップブランドの「キリンチューハイ氷結」は継続利用者が４１％で、２番目の「サントリーほろよい」も４２％ですが、サントリー－１９６℃は３６％、カロリ。は２４％、アサヒビールのすらっとは３０％となっています。

この結果から「キリンチューハイ氷結」と、「サントリーほろよい」のロイヤリティが高いことが伺えます。

この様な時系列データでのマッチング分析で、ブランドスィッチの実態を把握することもできます。

ＭｙＥＬオンライン集計サービスを、皆様のマーケティングの情報源として、どうぞご利用ください。

〇オンライン集計サービス：　http://myel.myvoice.jp/user_data/option_menu.php

〇集計サービス【分析事例集】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/ol_service_case.pdf

 

　　　　　　　　　図表１．２０１２年と２０１３年の缶チューハイの主飲用ブランド

　　　　　　　　　図表２．２０１２年と２０１３年での、缶チューハイ主飲用ブランドの変化

 

　　　　　　　　　図表３．缶チューハイ主飲用ブランドの流入、流出、継続利用の構成比

アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）　http://myel.myvoice.jp/

調査テーマ一覧　http://myel.myvoice.jp/products/list_time.php

 

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マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

 

コーヒー飲用の理由やシーンに関する調査

「アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）」の調査データには、その商品やサービスの購入や利用の実態だけでなく、利用シーンや、選択の重視点、利用の満足度、利用意向など、背景や理由も把握することができます。

ここでは、２テーママッチングで、コンビニの利用頻度別に、良く飲むコーヒーの種類、コーヒーに対する意識（期待）、コーヒーの飲用シーン、コーヒーの飲用場所について分析しました。

「コンビニの利用頻度」という「コト」と、コーヒーの飲用という生活行動の「コト」との間に、色々な特徴が出るというのも面白いですよね。

この様な「コト」と商品の消費の関連性の中から、コトに注目したマーケティングを考えてみるというのはどうでしょう。

そんな新たな生活者の行動の特徴も、ＭｙＥＬのデータを色々とマッチングして分析することで見つかると思います。

〇ＭｙＥＬ集計サービス：　http://myel.myvoice.jp/user_data/option_menu.php

〇集計サービス【分析事例集】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/ol_service_case.pdf

 

 

　　　　　　　　　　図表１　コンビニ利用頻度別　良く飲むコーヒーのタイプ（複数回答）

 

　　　　　　　　　　図表２　コンビニ利用頻度別　コーヒーに関する意識（複数回答）

　　　　　　　図表３　コンビニ利用頻度別　コーヒーを飲む場面（複数回答）

　　　　　　　　　図表４　コンビニ利用頻度別　コーヒーを飲む場所（複数回答）

アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）　http://myel.myvoice.jp/

ＭｙＥＬ調査結果一覧：　http://myel.myvoice.jp/products/list_time.php

 

 

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コンビニ利用頻度別の消費財利用調査

「アンケートデータベース(MyEL)」のオンライン集計サービスでは、１テーマの調査データを自由に属性や設問で限定集計をしたり、クロス集計をしたりできるだけではありません。

ちょっと面白い機能としては、２つの調査テーマのデータを、モニターＩＤで自動的にマッチングをして、両方の調査に答えている人のデータで分析をすることもできます。

当社では「２テーマ・マッチング分析」と呼んでいますが、ＭｙＥＬ集計サービス上で「モノ」×「モノ」、「モノ」×「コト」、「コト」×「コト」などで自由に２つの調査データを組合わせた分析が簡単にできます。

下記の図１～図４は、「コンビニ調査」で取ったコンビニ店舗での購買頻度のデータと、「発泡酒調査」、「缶コーヒー調査」、「カップめん調査」、「アイスクリーム調査」で取ったそれぞれの利用頻度のデータを組合わせたものです。

１年以内の実施期間であれば、２テーマともに回答しているＮ数は約1,500～2,000件あるので、結構、ブレイクした分析まで追いかけることもできます。

今回は「コンビニ利用頻度」と、色々な消費財の利用頻度をマッチング分析してみましたが、多くの商品でコンビニの利用頻度が多い人ほど、その商品の利用頻度も多いという傾向が見られました。

これはおそらくコンビニは自己消費が多いからなのでしょう。それでも商品によっては、全然、傾向が異なるので、実際のマッチングデータで検証してみると面白い結果が入手できると思います。

この様な調査結果を、コンビニ様への売り場提案等に使ってみるというのも有効ではないか、そんなことを思いながら分析結果を眺めていました。

２テーママッチング分析の参考になれば幸いです。

〇オンライン集計サービス：　http://myel.myvoice.jp/user_data/option_menu.php

〇集計サービス【分析事例集】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/ol_service_case.pdf

 

　　　　　　　　　　　図１．コンビニ利用頻度別の「発泡酒飲用頻度」の分析結果

 

　　　　　　　　　　　図２．コンビニ利用頻度別の「缶コーヒー飲用頻度」の分析結果

　　　　　　　　　　　図３．コンビニ利用頻度別の「カップめん利用頻度」の分析結果

 

 

　　　　　　　　　　　図４．コンビニ利用頻度別の「冬にアイスクリームを食べる頻度」の分析結果

 

アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）　http://myel.myvoice.jp/

ＭｙＥＬ調査一覧：　http://myel.myvoice.jp/products/list_time.php

 

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生活者の「なぜ（理由）」が見えるアンケートデータベース

「アンケートデータベース(MyEL)」の「オンライン集計サービス」が完成して２ヶ月が経ちました。

この間で、色々な企業の皆様に「オンライン集計サービス」のデモを見てもらって、以下の３点が面白とご評価をいただきました。

１．「理由」のわかるデータ

MyELは１テーマの設問が８～１０問あり、商品やサービスの購買の事実だけでなく、選択の重視点や、利用シーン、満足度、利用意向等の『理由の分かるデータ』が付いているのが良い。

２．「コト」のデータが豊富

MyELには季節の催事や、ライフスタイル等の『コト』のデータが沢山あるので、流通への売場の提案に使える。

３．「モノ」と「コト」を組合わせた情報探索

約2,000テーマの調査データは、回答者のモニターIDで紐付けることができます。そのため、「モノ」と「コト」のデータを組合わせると面白い情報探索ができそうで面白い。

どんな属性の方が、どこで、何を、幾らで、いくつ買い、その方はどんなメディアに接しているのか？

そして、何を買っている人は、他にはどんな商品を併売しているのか？

この様な併売行動とメディア接触の情報は、ＰＯＳデータやパネル購買データで、しっかり見えるので、ＭｙＥＬはお安く簡易なデータが見れますよ。というレベルでしかありません。

でも、マーケティングの施策を考えるには、どんな人（デモグラ＋人の価値観や考え方）が、なぜ（選択重視点、期待、利用目的や利用シーン）その商品を選んでくれたのか、もしくは離れてしまったのか、というお客様の考えている『理由』をしっかり把握することが重要ではないでしょうか。

そんな『生活者のなぜ（理由）が導き出せるアンケートデータベース』として、「オンライン集計サービス」をお勧めしたいと思います。

〇ＭｙＥＬ「オンライン集計サービス」

http://myel.myvoice.jp/user_data/option_menu.php

ＰＯＳデータサービスを行う企業や、ビッグデータビジネスを展開している企業から、最近色々な協業話が来るようになりました。

そんな協業先とも協力して、皆さんに役立つ情報サービスにして行きたいと思います。

 

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マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

 

「なぜ」が導けるテキストマイニング

マイボイスコムでは、組織活性化研究所の高根定信先生が開発した、新しいテキストマイニング技術を用いて「テキストボイス（Text-Voice)」のサービスを提供しています。

リサーチの世界では自由に発言された自由記述の中から、新たなニーズや行動を見つけようという動きが強まり、定性調査が増える傾向にあります。

そして、ネットリサーチやソーシャルメディアの普及などによって、大量の自由記述のテキストデータも入手しやすくなりました。

しかし、大量のテキストデータの中に宝があることは分っていても、従来のテキストマイニングでは、単語の出現頻度や、２単語の係り受けの頻度、それぞれの関係のマッピングしかできません。そして、最後は解析者の主観的な判断が必要で、客観的な解釈が難しいという課題がありました。

それらの課題を解決できるのが、「テキストボイス（Text-Voice)」だと考えています。

 

先日、高根先生から以下の様なメールをいただきました。

私達が実現したいことを、とても分りやすくご説明いただきましたので、先生のご了解をいただいてご紹介いたします。

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先日、御社のＭさんとＡさんに、5W1Hは均等でなく、なぜのwhyが
いちばん重要だと意味論から説明しました。

たとえば頭痛がするといわれても、それはいつからですかと
すぐ答えられますが、なぜですかはなかなか返答に苦しみます。

朝から痛くなりました、後頭部が痛いです、ズキズキ痛みます・・・。
いつ、どこが、どのように等は簡単ですが、なぜ痛いかは患者には
わかりません。ましてや医者は人ごとです。だから、すぐに鎮痛剤を

だしましょう、となりますが、それが医学として正解でしょうか。
頭痛のせいは前夜の飲みすぎが原因かもしれません。

では、なぜ、昨夜、飲み過ぎたのか。夫婦喧嘩があったのか。
そのケンカの原因は何か・・・。こうして突きつめていけるだけ行くと
実のところの正解は鎮痛剤の投与でなく、夫婦和解をすすめるか
離縁を進めるか、薬物でなく精神技術かもしれません。

このような分析がいま求められています。新製品がほしいというから、
新しい名前をつけるのでなく隠れているニーズを探ることではないでしょうか。
こうしたためには、消費者により詳細な心情吐露を願うことが必要だと考えます。

頭が痛い　→　鎮痛剤　　ではなく、
頭が痛い　→　これが原因なのでは　→　ではこうしましょう。

こんなサイクルに転換したいのです。

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「なぜ」を突詰めて考えることのできるリサーチ、それを、心理学と統計学を用いた採集装置で実現するのがゴールのイメージです。

「テキストボイス（Text-Voice)」を、生活者の「なぜ」のお届けできるサービスに発展させたいと思います。ご期待下さい！

〇テキストボイス　　 　http://www.myvoice.co.jp/menu/txt-voice.html

 

マッチングデータのオンライン集計サービス

シングルソースパネルで、メディア接触データや、サイト行動データ、購買データを組合わせると、色々な検証ができて面白いと思います。

当社もこれとは異なりますが、１９９８年から毎月大規模な自主調査を行い、１万人調査のデータが１，９００件も蓄積している情報資源を活用して、「アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）」のマッチングデータの集計サービスを始めることにしました。

これまでにも２テーマの調査データを組合わせて分析すると、意外な事実を見つけることができて面白いと思っておりました。

例えば、タバコの喫煙者は缶コーヒーのヘビーユーザーが多くブランドの拘りも強いとか、スターバックスとスターバックスブランドのチルドコーヒーにはブランド拡張の関連性があるとか、料理を自分でする人ほど幸せ感が強い、などの事実が探索できています。（下記参照）

〇「たばこの利用調査」×「缶コーヒーの嗜好調査」

http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case4.pdf

〇「コーヒーチェーン調査」×「チルドコーヒー調査」

http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case7.pdf

〇「料理の調査」×「幸福度の調査」

http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case1.pdf

この商品とこの商品には関連がありそうだ、この商品とこの売場には何か関連があるのだろうか、この売場にこの季節催事の良い提案ができないか、そんな「物」と「物」、「物」と「事」、「事」と「事」の組合せで、自由に集計分析と情報探索のできるサービスのイメージです。

例えば発泡酒のブランドマネジャーや、発泡酒の広告提案を行うプランナーが、

発泡酒×ノンアルビール、発泡酒×缶コーヒー、発泡酒×カレー、発泡酒×スマホ、発泡酒×コンビニ、発泡酒×通販、発泡酒×夕食、発泡酒×クリスマス、発泡酒×夏休み・・・

という様に自由に調査データを組合わせて、ＷＥＢ上で集計ができて、仮説検証や、事実の情報探索ができれば、皆様のアイディア抽出や、企画提案のお役に立てるのではないでしょうか。

「アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）」の会員は約３万人おられますが、ユーザーアンケートをしてみたら自分でＭｙＥＬのデータを集計したい、２～３テーマのマッチングデータで集計してみたい、というニーズが強いことが分りましたので、開発することを決めました。

来年の３月までにはシステムも完成する予定ですので、楽しみにしていて下さい。

〇アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）　

http://myel.myvoice.jp/

〇ＭｙＥＬデータのマッチング分析事例　

http://myel.myvoice.jp/user_data/case2.php

 

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マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

インテージフォーラム2013

今年もインテージさんの「インテージフォーラム２０１３」に参加して来ました。

こちらはインテージさんのプライベートイベントで、沢山のマーケティング関係者が集まる大きな秋のイベントです。インテージさんは当社にも若干の出資をいただいている関係ですが、１社でこんなに集客できるのは、リサーチ業界ではインテージさんだけではないでしょうか。

今年のテーマは「循環型マーケティング」で、慶應大学の清水先生が提唱した概念を、彼らのサービス提供機能として実現しているもの、新しく開発しているサービスの紹介が中心でした。

私も幾つかの発表を聞かせてもらいましたが、特に、i－ＳＳＰというシングルソースパネルを使ったデータ提供が面白い、というか凄い取組だと思いました。

これまでも提供していた５万人の購買データ（ＳＣＩパネル）に、メディア・広告接触データ（17,000件のＰＣ、4,000件のモバイル、3,000件のＴＶの行動データ）をくっ付けて、情報接触と購買行動の関連性を、タイムラインで可視化できるというものです。

従来のＴＶＣＭの評価は数百世帯の視聴率データが中心で、どの程度の人がそのＣＭを見たのか、どの位のリーチしたかで判断していたと思いますが、i－ＳＳＰでは、どのＴＶＣＭを見て、ＰＣやモバイルでどの様な情報に接触した人が、実際にはどの様な商品をどの程度購入したのかまで分ります。

そして、ＴＶＣＭとＰＣサイトのバナー広告のどちらを見た方が、どの程度、商品購買に結び付いたのかも分るので、ＴＶとＰＣとモバイルの広告投資の適正化にも役立つのだといいます。

数年前までは全く考えも付かないような多様なデータが、１つのシングルソースになって入手できる、これもインターネットと、インターネット調査の進歩によって実現できたことです。

この新しい技術を凄いなあと思いつつ、リサーチの世界がどんどん複雑になっていて、何をどう使って、どう判断するのかという、データを使う人の分析力が追いつくかがちょっと心配な気もしました。

リサーチャーというより、ビッグデータアナリストが益々必要な時代になるのかもしれませんね。

〇インテージフォーラム２０１３ 　http://www.intage.co.jp/forum/

 

キキミミ（聞き耳）タレント調査

【同性から好かれているタレントは、男性では阿部寛、明石家さんま、イチロー。 女性では、天海祐希、綾瀬はるか、菅野美穂】

マイボイスコムでは読売広告社と共同で、独自のライフスタイルによる生活者分類を行い、53,000人のオリジナルパネル（キキミミパネル 33-Voice)を構築して、キキミミ分析サービスを提供しています。本パネルを対象に、アニメ・タレントに関する自主調査を2013年5月に実施いたしました。今回はその結果として、最新タレントランキングの調査結果をご報告いたします。

＜調査概要＞
調査方法：   キキミミパネルを利用したインターネット調査
調査対象：　全国20～60代の男女
総回収数：   3098サンプル
実査期間：   2013年5月10日 ～ 2013年5月15日

 

「同性から好かれているタレント」、男性では阿部寛、明石家さんま、イチロー。
女性では、天海祐希、綾瀬はるか、菅野美穂。
また、“この人たちに好かれるとヒットにつながる”＝聞き耳層の支持をみると、
同性から人気の男性タレントは、役所広司、高倉健、石塚英彦、笑福亭鶴瓶、伊東四朗、
女性では安室奈美恵、松雪泰子、山口智子、吉瀬美智子、観月ありさ。

調査結果の総括

1. 同性に好かれる男性タレント、全体のTOP３は阿部寛、明石家さんま、イチロー

　また、とくに聞き耳層での支持が高いのは、役所広司、高倉健、石塚英彦。
　調査対象者の男性全体で好きな男性タレントを集計したところ、上位は阿部寛、明石家さんま、イチロー、 　福山雅治、ビートたけしといった面々が上がった。 また、聞き耳層男性に絞ったランキングをみると、人気上位のタレントは総合とほとんど差が見られないが、その 　中でも、役所広司、高倉健、石塚英彦、笑福亭鶴瓶、伊東四朗といったタレントは聞き耳層の上位にランキ ングされた。

2.　同性に好かれる女性タレント、全体のTOP３は天海祐希、綾瀬はるか、菅野美穂

また、とくに聞き耳層での支持が高いのは、安室奈美恵、松雪泰子、山口智子。
　調査対象者の女性全体で好きな女性タレントを集計したところ、上位は天海祐希、綾瀬はるか、菅野美穂、 　深津絵里、篠原涼子といった面々が上がった。
　また、聞き耳層女性に絞ったランキングをみると、男性のランキングと同様、人気上位のタレントは総合と 　ほとんど差が見られないが、その中でも、安室奈美恵、松雪泰子、山口智子、吉瀬美智子、観月ありさと 　いったタレントは聞き耳層の上位にランキングされた。

3.　人気タレントのとくに印象に残っている出演作。 阿部寛は「テルマエ・ロマエ」、天海祐希は「BOSS」のイメージが強い
　阿部寛「テルマエ・ロマエ」、明石家さんま「ホンマでっか！？TV」、天海祐希「BOSS」、綾瀬はるか「ホタルノヒカリ」など、人気テレビ番組や映画が上位に入る一方、イチロー「佐藤製薬　ユンケル」、菅野美穂「サントリー 　角ハイボール」など、シリーズCMの印象が強いケースも。

4.　これからブレイク？　聞き耳層が注目している次世代タレントはこの人たち
　聞き耳層が“今、注目しているタレント”の自由回答を見てみると、男性では賀来賢人、滝口幸弘、ムロツヨシ、山崎育三郎、女性では井之上史織、黒木華、保坂朱乃、宮崎奈穂子といった面々で、今後の活躍が期待される。

◎詳細なデータは下記のリンクからご覧ください。

【調査結果のリリース詳細ＰＤＦ】

　http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/33voice_talent4.pdf

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聞き耳死神®分析サービスでは生活者を分類して、タイプごとの商品の買われ方を分析しています。従来の指標（市場シェア、POSデータなど）では判別できない「ブランドの力（パワー）」やその構造などを把握分析することができます。

聞き耳層=情報感度の高い、先端的保守層で、この層に支持されるとロングセラーにつながる可能性が高い！といえます。

キキミミセグメント

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

キキミミ分析サービスの詳細：　http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

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 http://www.myvoice.co.jp/

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テキストマイニングで見えた、家庭での食事の決め方

マイボイスコムで提供している、これまでとは全く異なる新しい「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」を用いて、自主調査で実施した「食事のメニューの決め方に関するアンケート調査」の自由回答を分析しました。
「食事のメニューの決め方」に関する、約5,800件の自由回答（テキストデータ）を分析結果をニュースリリースしましたのでお知らせします。

「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」は、文章を最大で６つの言葉の組合せで分類することができます。そのためテキストデータの客観的な解釈が容易で、純粋早期の発言から生活者ニーズの構造的な理解をすることができます。

大量の自由回答からこの様な構造分析ができることが、皆様のマーケティングのお役に立てば幸いです。

【自主調査の結果】 http://www.myvoice.co.jp/biz/surveys/16404/index.html
【Text-Voice概要】　http://www.myvoice.co.jp/menu/txt-voice.html

◆食事のメニューの決め方で最も多いのは「家庭にある食材の組合せで作る」
「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」では文章を最大で６つの言葉の組合せで分類することができます。
今回の約5,800件の自由回答をText-Voiceで解析したところ、最もよく見られる食事の決め方のパターンは、「家庭にある食材の組合せで作る」決め方であることがわかりました。（図表１）
続いて上位に挙がった決め方は「自分や家族の食べたいものを作る」、「メニューに足りないものをスーパーに買いに行く」などとなり、消費者の意思決定パターンの頻度傾向が明確にわかる結果となりました。

 

 

 

 

【図表１　発言集計】　※発言量上位項目のみ抜粋

 

 

 

 

◆メニュー決定の背景にある、見逃せない4つの要因
生活者のメニュー決定の背景を理解するため、Text-Voiceでさらに分析を進めたところ、次のような4つの要因で整理することができることが分かりました。（図表２）

　（１）チラシやスーパーで特売品を見て、そのときのひらめきで決める決め方。
　（２）簡単にできて、しかも自分や家族が食べたいものを、テレビなどの情報を参考に決める。
　（３）家にあるもの、冷蔵庫の残り物をアレンジ、組合せを工夫して作る。
　（４）同じメニューや食材が続かないこと、栄養のバランスなどを考えて決めるパターン。

　生活者の食事の決め方は、概ね以上の4つのパターンの中で位置づけられることがわかりました。
　この中で生活者の意思決定に影響するメディアに着目すると、（１）のチラシやスーパー店頭での情報、（２）のテレビから得られる情報が重要であることがわかります。

 

【図表２　発言構造】

 

 

 

 

 

 

 

 

◆今後注目するべきは「主菜を肉と魚、交互になるようにしている」セグメントの成長動向
当社のテキストマイニングText-Voiceでは、市場の将来を占う独自の指標、「結束度」を開発しました。
「結束度」は発言の「主張の強さ」を測ることで、今後、世の中＝市場でどのような「価値」が成長する可能性が高いのか、その兆しを検出する技術です。
　今回その兆しを感じさせたのは「主菜を肉と魚、交互になるようにしている」という食事の決め方でした。（図表３）
　この主張の強さは他の主張の強さを上回っており、「主菜を肉と魚、交互になるようにしている」ことを強く意識している生活者セグメントがあることがわかります。主張の強いこの考え方・意識のありようが、他者に浸透し、受け入れられ、共感を集めていく可能性があることを今回の分析結果から読み取ることができます。
　今後はこのような考え方を意識しながら、生活者を理解し、アプローチしていく必要があると考えられます。

 

【図表３　発言×結束度】

 

 

 

 

 

 

以上の他、性別、年齢、自分で夕食を作る頻度などの生活者個々人の属性によっても、重視している決め方が違うことが今回の分析結果から明らかにすることができました。

マイボイスコムでは、「テキストマイニングサービス（Text-Voice）」を用いて、アンケートやＳＮＳなどの文章データの分析から、新しい発見を今後も発信し続けます。

新たなテキストマイニング技術にご期待下さい！

〇ニュースリリース　「テキストマイニングで見えてきた家庭での食事の決め方」

http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000007815.html

http://www.myvoice.co.jp/

 

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アニメキャラクター調査（キキミミ調査）

マイボイスコムでは読売広告社と共同で独自のライフスタイルによる生活者分類を行い、54,000人のオリジナルパネル（キキミミパネル）を構築して、キキミミ分析サービスを提供しています。

こちらのキキミミパネルを対象に、アニメ・タレント調査を実施したので紹介します。

「この人たちに好かれるとヒットに繋がる」というのが聞き耳層の特徴ですが、キキミミが好きなアニメキャラクターは誰だと思いますか？

聞き耳層の好きなキャラクターのトップは「矢吹丈」で、２位は「ルパン三世」、３位は「アルプスの少女ハイジ」でした。
イメージ別ランキングでは「星一徹」「沖田十三」「目玉おやじ」といった個性派・脇役の“頼りになるオヤジ”キャラクターが上位になっています。
さらに、聞き耳の好きなアニメキャラクターとイメージの近いタレントを重ねたところ、「矢吹丈」＆「石川五エ門」 ≒ 「本田圭佑」 ３人のイメージがほぼ同じになっています。

聞き耳層が好きなアニメのキャラクターランキングは下記の通りです。

 1 　矢吹丈 「あしたのジョー」
 2 　ルパン三世 「ルパン三世」
 3 　ハイジ 「アルプスの少女ハイジ」
 4 　孫悟空 「DRAGON BALL」
 4 　則巻アラレ 「Dr．スランプアラレちゃん」
 6 　ドラえもん 「ドラえもん」
 7 　鮎原こずえ 「アタック NO．1」
 8 　江戸川コナン（工藤新一） 「名探偵コナン」
 9 　上杉達也 「タッチ」
10 　ラム 「うる星やつら」
11 　一休 「一休さん」
11 　フグ田サザエ 「サザエさん」
13 　さくらももこ 「ちびまる子ちゃん」
14 　Ｑ太郎 「オバケのQ太郎」
15 　浅倉南 「タッチ」
16 　星飛雄馬 「巨人の星」
16　 ケンシロウ 「北斗の拳」
18 　キャンディス・ホワイト・アードレー 「キャンディ・キャンデイ」
18 　加賀美あつ子 「ひみつのアッコちゃん」
18 　古代進 「宇宙戦艦ヤマト」
21　 桜木花道 「SLAMDUNK」
22 　磯野カツオ 「サザエさん」
22 　ハッチ 「みなしごハッチ」
24 　両津勘吉 「こちら葛飾区亀有公園前派出所」
24 　鬼太郎 「ゲゲゲの鬼太郎」
26 　オスカル・フランソワ・ド・ジャルジェ 「ベルサイユのばら」
26 　ネロ・ダース 「フランダースの犬」
28 　コナン 「未来少年コナン」
28 　岡ひろみ 「エースをねらえ！」
30 　野田恵 「のだめカンタービレ」

アニメキャラクター調査にご興味があれば、下記のリリースをご覧下さい。

〇アニメ・タレントに関する自主調査（リサーチ結果報告）

http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/33voice_talent3.pdf

http://www.myvoice.co.jp/

 

＝＝＝＝＝＝＝（モニター登録のお願い）＝＝＝＝＝＝＝

貴方も「アンケートモニター」にご参加いただけませんか→　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

書籍紹介「日本発のマーケティング」

慶應義塾大学　商学部の清水聰教授が新しい書籍を出されました。

書籍の名前は「日本発のマーケティング」（千倉書房）です。

清水先生はかねてより、「米国で研究されたマーケティング理論を検証するのではなく、自ら理論を切り開いて新しい概念を日本から提示し、発信していきたい」と仰っておられましたが、この本にはその様な想いが詰っていて、本当に新しくて独創的な概念が沢山提示されていました。

こちらの書籍の章立ては下記の通りです。

第１章　日本の消費者をめぐる最近の動向

第２章　包括的意思決定プロセスの変化

第３章　ブログの効果測定

第４章　コミットメントの研究

第５章　発信する消費者の態度形成メカニズム

第６章　コミュニケーション型生活者の登場

第７章　「そら耳」の研究

第８章　「目利き」の研究

第９章　情報発信時代のブランド評価（キキミミパネルの設定）

第１０章　新しい意思決定プロセス（循環型コミュニケーションモデル）

当社も清水先生には親しくしていただき、色々とご指導もいただいていますが、「キキミミパネルの構築」や、「聞き耳・そら耳の研究」、「目利きの研究」などで、清水先生が考えられた構想を、当社のネットリサーチパネルで検証するなどのお手伝いをしてきました。

それらの検証結果も書籍の１部として活用されていて、その他にも沢山の企業や団体とのコワークの中で多様な研究を推進されておられることに改めて感心いたしました。

また、はじめにの挨拶で「キキミミパネル作成に関してはマイボイスコム株式会社のお世話になった。特に高井和久社長には私の稚拙なアイディアを具現化するにあたり、多大なご協力をいただいた。安定した調査が可能になり、検証ができるようになったのは高井社長のお陰である。」という過分な謝辞までいただき恐縮をしている次第です。

実際にデータ検証でお手伝いしたのはＭ君ですが、当社の様なネットリサーチ会社が微力ながらも若干のお手伝いをさせていただいたことが、先生の研究に、そして、日本の消費者行動研究の前進に、ほんの少しお役に立てたようで嬉しく思います。

こちらは、これからのマーケティングを考える上で、とても多くの示唆が盛り込まれている素晴らしい書籍です。マーケティングの関係者には、是非、ご購読されることをお勧めします。

 

〇「キキミミ調査 (33-voice)サービス」（ご参考）

http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

http://www.myvoice.co.jp/

〇アカデミック調査（学術調査）

http://www.myvoice.co.jp/academic/index.html

 

モニターの回答頻度

ネットリサーチの多頻度回答がデータ品質の低下を招いているのではないかという指摘があります。

多頻度回答は、回答者の回答慣れや、回答による学習効果、そして、回答者のゲーム化やプロ化（おそらくこの調査はこう答えてもらいのだろうからこう答えよう。この予備調査にこう答えれば本調査が来るからこう答えよう等）などが懸念されています。

そして、実際にあるネットリサーチのモニター登録をすると、毎日のように５、６件の調査依頼が届きます。それも殆どはスクリーニングのための予備調査で、２ポイント、３ポイントといった低い謝礼での調査です。

自分が実際にそのネットリサーチ会社の関係者から聞いた話によると、その会社は１日に平均で４件の調査をアクティブモニターに依頼しているのだそうです。

これを年間の営業日数で計算すると、年間で約８００件の依頼件数になります。

回収率を少し低めの３０％としても、年間の回答頻度は２４０回です。そして、そのモニターの方は他のサイトにも登録しているから、年間に３００回も、４００回もアンケートに答えているかもしれません。

かつては多頻度回答は避けるというのが以前のリサーチ業界の常識でした。しかし、ネットリサーチの世界になってこの多頻度回答防止という考えは全く欠如してしまっているようです。

多頻度回答がどの程度の影響があり、回答傾向にどれだけ影響するのかは分かりませんが、私はあまりにも過度な回答頻度のパネルは、回答データの品質面でやはり問題があるのではないかと思います。

そして、当社はパネルの規模と、調査の件数のバランスを取ることで、できるだけ多頻度回答は避けていく考えでいます。

２０１２年の実績で当社のモニターの回答頻度を計算したところ、回答頻度の頻度は１７回／年でした。これには、予備調査、本調査、自主調査を含んだすべてのアンケートの回答総数です。

当社は「しっかりしたデータをお客様にお届けする」ため、これからもモニターの回答頻度が過多にならないように注意していきたいと考えています。

〇マイボイスコムのモニター品質管理

http://www.myvoice.co.jp/service/quality.html

http://www.myvoice.co.jp/

 

 

 

 

CTCビッグデータセミナー

３月４日と１１日に、当社の出身母体である伊藤忠テクノソリューションズ（ＣＴＣ）が主催する「ビッグデータセミナー２０１３」で、「マーケティング分野での新たなテキストマイニング活用法」というテーマで発表させていただきました。

〇 ＣＴＣビッグデータセミナー２０１３ 　http://spider.ctc-g.co.jp/web/fm/mkt/2012175g

こちらのセミナーでは、ＣＴＣさんのビッグデータビジネスへの取組みや、パートナー企業としてデータマイニングに取組んでいる２社と、当社からの説明での構成でした。

当社には新しいテキストマイニング技術である「テキストボイス（Text-Voice)」の説明をして欲しいというリクエストでしたので、自主調査で集めた「牛乳が飲みたくなるメニューは？」という約7,000件のテキストデータを従来のテキストマイニングツールと、「テキストボイス（Text-Voice)」の両方で分析した比較事例を紹介させていただきました。

アウトプットは明らかに「テキストボイス（Text-Voice)」の方が深いので、お客様の思考や、要望、利用シーンなどを理解するのに役立つことはお示しできたのではないかと思います。

コールセンターに集まったお客様の意見や、ソーシャルメディアに発信された発言といった、大量のテキストデータの分析で、「テキストボイス（Text-Voice)」の技術が役立てば嬉しいですね。

また、当社の「アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）」に蓄積されている、１万件×約１，７００テーマの大規模な調査データを組合わせて分析することで、新しい気付きや発見があるという分析事例を「缶コーヒーの飲用調査」×「喫煙調査」と、「料理調査」×「幸せ感調査」の２ケースで紹介いたしました。

こちらも最近取組みを始めたのですが、沢山の調査データを組合わせて探索的に分析する「アンケート・データマイニングサービス」というのはどうでしょう。

ビッグデータのセミナーで何を話せば良いか分かりませんでしたが、事後調査で参加者の満足度が高かったと聞いて安心しました。

当日のプレゼンに使った資料をお届けしますので、興味があれば見て下さい。

説明なしだと分かりにくい資料ではあると思いますが、何らかの参考になれば幸いです。

▼ ＣＴＣビッグデータセミナー２０１３のプレゼン資料
　http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/bigdata2013.pdf

　 http://www.myvoice.co.jp/

 

モニター・プロファイルのご案内

今回はお客様にお送りした『モニター・プロファイル資料』のご案内メールの１部をご紹介します。
ちょっと営業モードの内容で恐縮ですが、ネットリサーチの参考情報としてお役に立てば幸いです。

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〇「モニター・プロファイル資料」のご案内　／マイボイスコム(株)

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2013年1月現在の当社の総モニター数は441,000人で、32項目の個人属性の登録があります。
主な登録属性は下記の通りで、今回、以前からご要望の多かった、子供の末子年齢、業種分類、職場での役職、個人年収の４項目を追加しました。

（モニター登録属性　３２項目）
性別、年齢、居住地域、結婚有無、同居家族、子供人数、末子年齢、家族の世帯形態、自宅の種類、学歴、職業分類、業種分類、職種分類、職場の役職、勤務先の都道府県、勤務先の従業員数、個人年収、世帯年収、主利用のコンビニ、主利用のクレジットカード、主利用の銀行、主契約の生命保険、主利用の自家用車、主利用の携帯電話、主な閲読新聞、平日のテレビ視聴時間、平日のネット利用時間、ネット利用場所、ネット接続環境　等

◆最新「モニタープロファイル資料」はこちらからダウンロードできます。
　http://www.myvoice.co.jp/service/img/profile.pdf
◆リサーチモニターの説明ページ
　http://www.myvoice.co.jp/service/monitor.html

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〇ＢtoＢ関連の属性項目を強化しました！
当社のモニター属性にはＢtoＢ関連の項目が多く、「従業員数が1,000人以上の大企業に勤務する営業職の従事者に調査をしたい。」「情報システム業務に従事する会社員のマネジャー職の方から新サービスのニーズを聞きたい。」といったご要望に数多くお応えしています。

今回は組織戦略が専門の大学教授のお客様にアドバイスをいただき、役職を加え、職業分類も37業種まで細分化して、ＢtoＢ関連の調査によりきめ細かく対応できるように改善しました。

〇社会調査関連の属性項目も強化しました！
最近は大学や官公庁から「社会調査」のご依頼が増えて来ました。
通常は性別や年齢、居住地等で対象者を抽出することが多いですが、世帯所得に加えて個人所得も必要、子供の人数に加えて末子年齢も必要というご要望にお応えしました。

〇モニター回収率の検証データもご覧下さい！
マイボイスコムでは質の高いデータを提供することがリサーチ会社の使命との考えから、パネル管理とデータ管理に最大限の注意を払っています。

そして、登録情報の確認で約20％は削除し、短時間回答や多頻度回答の防止、データクリーニングの徹底などに努めています。その結果、１年以内の回答経験者では、40％を超える回収率が確保できます。

（回収率の検証結果）　http://www.myvoice.co.jp/feature/quality1211.pdf
（データ品質管理）　　　http://www.myvoice.co.jp/service/quality.html

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以上がお客様にお送りしたメールマガジンの１部です。

お客様（主に大学の先生方）のご要望に応じて、ＢｔｏＢの調査にも対応できるように勤務先の業種を詳細にしたり、役職や個人所得も登録情報でサンプリングできるようにしました。

また、ネットリサーチの世界になってからはあまり「回収率」が表示されなくなっていますが、やはり回収データの品質を考える時には、どういう対象者からどんな「回収率」で集めた情報であるかは大切な指標だと思いますので、そちらの情報もお知らせした内容です。

弊社ではこの様なメールマガジンを月に１回、自主調査の結果とともにお送りしています。

もしご興味があれば、こちらからご登録ください。

〇メールマガジンの登録　https://www.myvoice.co.jp/mail/

http://www.myvoice.co.jp/

 

コンビニエンスストアのレジ横購買調査

マイボイスコムの「アンケートデータベース（ＭｙＥ）」は1テーマが１万件超の大規模データですので、２テーマの両方に回答した人でも約2,000～3000件のデータを抽出することができます。

今回は、慶應義塾大学商学部の清水ゼミの学生が、演習の一貫で「コンビニエンスストアでの商品購入について」(調査期間：2009 年10 月)と、「レジ横の商品について」(調査期間：2010 年06 月)をマッチングさせた2,247 件のデータを使って分析した事例を紹介します。

コンビニエンスストアのレジ横にある商品を思わず衝動的に買ってしまった経験は誰しもあることだと思います。この衝動的に買ってしまうレジ横購買行動が生活地域の特性によって異なるのではないか、という仮説にもとづいて検証し、その地域特性に応じた販売戦略を考えるというものです。

そして、分析の結果として地域ごとに購買されやすい商品とその衝動パターンには差があることが明らかになり、検証結果をもとに新規提案まで出してくれました。地域によって衝動買いの特性に違いがあり、レジ横の使い方も異なるという事実は面白いですね。

優秀な学生さんが自由な雰囲気の中で、好きなデータを使って考えると、面白いアイディア生まれるものものですね。とても感心しました。

大学３年生の４人の方が分析した結果ですが、皆さんも是非、読んでみてください。

【分析実施者】　慶應義塾大学　商学部　清水聰ゼミ:　安仲様・斎藤様・佐久間様・成田様

【分析レポート】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case8.pdf

【ＭｙＥＬ分析事例】　http://myel.myvoice.jp/user_data/case2.php

 

ＰＳ；マイボイスコムでは大学の先生方の学術調査も沢山お手伝いしています。大学のゼミの演習などへのデータ提供はできるだけ協力したいと考えていますので、ご関心のある方はご連絡下さい。

〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

〇アカデミック調査　http://myel.myvoice.jp/products/list_time.php

〇アンケートデータベース（MyEL)　http://myel.myvoice.jp/

 

 

スターバックスコーヒーのブランド拡張調査

当社が作成しているアンケートデータベース（ＭｙＥ）は１万件超の大規模データですので、２テーマに回答した人のデータでも、約2,000～3000件のデータを抽出して分析することができます。

今回は、慶應義塾大学商学部の清水ゼミの学生が、演習の一貫でＭｙＥＬの「コーヒーチェーン店の利用調査（第２回）」と「チルドコーヒーの引用調査（第４回）」のマッチングデータを使って「ブランド拡張からみるスターバックス×チルドコーヒー」について分析した事例を紹介します。

こちらは、コーヒーチェーンの「スターバックス」が、スターバックスブランドの「チルドコーヒー」を販売したことに注目して、そのブランド拡張について分析をして、ブランド拡張の成功度や今後の可能性について検証し、今後のプロモーションについての新規提案まで考えてくれました。

まだ大学３年のゼミ生の演習成果ですが、とても面白い分析結果でしたのでご紹介いたします。優秀な学生さんが自由な雰囲気の中で、好きなデータを使って考えると、良いアウトプットができるのですね。

レポートを読ませていただいてとても感心しました。

皆さんも、学生さんの力作を読んでみてください。

 

【分析実施者】　慶應義塾大学　商学部　清水聰ゼミ:　小島様・鈴木様・野上様・山崎様　　

【分析レポート】　http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case7.pdf

【ＭｙＥＬ分析事例】　http://myel.myvoice.jp/user_data/case2.php

〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

〇アカデミック調査（学術調査）　http://www.myvoice.co.jp/academic/index.html

 

 

 

テキストマイニング・サービス（Text-Voice）

アンケートの自由記述などのテキストデータは、生活者の生の声として重視されてきました。そして、ネットリサーチは自由記述のデータが取りやすく、リッチなテキストデータを集めるのに適した調査手法です。

しかし、自由記述は＜自由に書かれた文章＞であるため、定型的な分析に馴染まず、分析者が読み込み、分類するなどの大変な作業が必要でした。

また、いわゆる「テキストマイニング」ソフトは、文章を単語や２単語の組合せで自動で分解するものの、その２単語の組合せを＜解釈＞して有用な知見を得るには、かなりのノウハウが要求されます。

そして、お客様からは分析者の主観でどうにでも解釈できるので、分析者の考え方を裏づける情報として利用されることが多いとも聞いています。

これらの課題を解決するため、マイボイスコムでは、テキスト分析で独自の技術を持つ組織活性化研究所と業務提携をして、新たな「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」を始めます。

「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」の特長は・・

　１）最大６つの文章の組合せで分類するため客観的な解釈ができる

　２）発言の頻度だけではなく、発言の重要性や影響度も見ることができる

　３）性別や年齢等の基本属性と関連性の強い発言も抽出できる

　４）文章全体でどの様な発言があるのか、グループ化して整理できる

になります。

下記は、当社の自主調査で実施した「牛乳に関するアンケート調査（第５回）」で回収した「牛乳を飲みたくなるメニュー」の約7,000件のテキストデータを、当社の「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」で分析した結果（発言集計）です。

２単語の組合せと係り受けでなく、６つの言葉の組合せで、発言量（頻度）も発言の重要度も出るので、これまでのテキストマイニングのアウトプットと比べて、客観的な解釈がしやすいと思いませんか？

重要度　発言量　　 ターム1 　　ターム2 　　ターム3 　　ターム4 　　ターム5　 　ターム6

1.99　　　 910 　　　　コーヒー　　紅茶　　　入れて　　　 　混ぜて　　　飲む　　　牛乳
1.32 　　　617 　　　　牛乳　　　　好き　　　　カフェオレ　　 飲む　　　 　必ず　　　多い
1.41 　　　538 　　　　甘い　　　　菓子　　　　アンパン　　　食べる
1.41 　　　447 　　　　牛乳　　　　単独　　　　飲まない　　　混ぜて　　　飲む
1.34 　　　438 　　　 リラックス　　飲みたくなる　　飲む　　　便秘
1.37 　　　217 　　　　朝食　　 　　一緒　　　　サラダ　　　　朝の　　　　バナナ　　習慣
1.24 　　　156 　　　　クッキー　　ケーキ　　　クリーム　　ホットケーキ
1.90 　　　143 　　　　風呂　　　　のどが　　　渇いた
1.10 　　　108 　　　　洋食　　　　パサパサ　　おやつ　　　餃子　　　　クッキー
1.29 　　　104　　 　　昼食　　　　食後　　　　　習慣　　　　飲む
1.12 　　　　96 　　　　寝る前　　　お酒　　　　　お茶　　　　必ず　　　　牛乳
1.70 　　　　89 　　　  パサパサ　　フレークコーン
1.19 　　　　87 　　　　カフェオレ　　インスタントコーヒー　　全般　　　グラタン

1.11 　　　　85　　 　　主食　　　　　パン　　　　ごはん　　　　混ぜて
1.18　　　 　79 　　　　ホットケーキ　　洋風トース　ごはん　　作る　　　　ヨーグルト 

この他に、発言構造や属性での分類などの「分析結果のサンプル」もダウンロードできますので、ご興味があれば下記のページをご覧下さい。

〇テキストマイニング・サービス（Text-Voice）

http://www.myvoice.co.jp/menu/txt-voice.html 

マイボイスコムでは、ネットリサーチで回収したテキストデータや、クライアントが保有している大量のテキストデータなどを有効に分析するサービスを提供いたします。

 

マイボイスコム　　　　　　http://www.myvoice.co.jp/

アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

アンケートデータベース　http://myel.myvoice.jp/

 

ＪＭＲＡアニュアル・カンファレンス2012

昨日開催された日本マーケティングリサーチ協会（ＪＭＲＡ）のアニュアルカンファレンス2012に参加して来ました。

毎年、ＭＲ業界の最新情報を勉強するために参加していますが、今年の参加申込みは600人超とこれまでで１番多かったそうです。

今年の発表テーマは、ビックデータ、ソーシャル・リスニング、ＭＲＯＣ、ニューロ･マーケティング、インサイトマーケティング等が多く、最新の動きを興味深く聞くことができました。

もうネットリサーチはＭＲ市場の中では常識で、インフラ的になっているのでもう話題にもなっていませんが、上記の様な新しい調査手法との組合せの中で、お客様に役立つＭＲが構築されるのでしょう。

ビックデータは色々な可能性のある分野ですが、ここで分るのはＷｈａｔ（何）という事実や課題の発見ですので、それが何故起きているのかというＷｈｙを明らかにして、対応策を決める分野でＭＲの存在意義があり、その１つの手法としてネットリサーチが使われるのだと思います。

ビックデータの解析やソーシャル・リスニングやＭＲＯＣで「Ｗｈａｔ」を見つけ、その原因の発見である「Ｗｈｙ」をネットリサーチで検証し、どうしたら良いかの「Ｉｄｅａ」や「Ｓｏｌｕｔｉｏｎ」に結び付ける。そんな流れなのでしょうね。

こちらの情報は下記のフェイスブックに掲載されています。

夜の懇親会での情報交換も含めてとても役に立ち、楽しいカンファレンスですのでお勧めです。

〇JMRA アニュアル・カンファレンス（フェイスブック）

http://www.facebook.com/Jmraanyuarukanfarensu2012

ご飯とみそ汁のアンケート調査（地域別分析）

マイボイスコムが１９９８年７月から毎月実施している「自主アンケート」は、この９月で１７０ヶ月目になりました。そして、「アンケートデータベース（MyEL）」には、この１４年間で１万人超のアンケートデータを、１，７００テーマも蓄積しています。

お客様からは、多様なジャンルの調査が沢山あって便利とか、古い調査結果も参考になる、１万件超の「ビックデータ」なので、かなり細かいセグメント分析ができたり、２テーマの回答データを結合した分析が面白いなどという評価をいただいています。

これらＭｙＥＬのデータの使い方を少しでもご理解いただくため、いくつか分析事例を作ってみました。

今回は「ご飯」と「みそ汁」の調査データを、都道府県別にクロス分析した事例を紹介します。

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「ご飯のおとも、即席みそ汁の地域別セグメント分析」のご紹介
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今回の分析に用いたデータは「ご飯のおとも調査（2011.4）」と、「即席みそ汁調査（2011.10）」です。それぞれ12,298人と、11,709人の回答数があります。それらを都道府県別にクロス集計を行って地域の傾向を見てみました。

「１週間あたりで自宅でご飯（白米）を食べる頻度」は全国では10.2回でしたが、頻度の多い県は東北と九州に多く、1番多いのは福島県の13.6回で、2番目が宮崎県の13.2回で、1番少ないのは高知県の8.1回でした。

そして、好きな「ご飯のおとも」は、東日本が「納豆」で、西日本では「明太子・たらこ」になっていました。

また、みそ汁を飲む平均の頻度は週に3.3回でしたが、東北、北関東、北陸では飲む頻度が多く、１番多いのは岩手県の4.7回、2番は山形県の4.5回で、1番少ない県は和歌山県の2.3回でした。

好きなみそ汁の具は、全国では「わかめ」が１番でしたが、北海道、東北、関東の「わかめ」に対して、中部は「ねぎ」という傾向も出ています。

「ご飯」や「みそ汁」といった日本食の基本でも、地域や県によってかなり異なるようですが、それらを調査データで検証してみるというのも面白いですね。

「ご飯とみそ汁の地域別の分析事例」は、下記のページでご覧いただけます。

〇クロス分析事例「ご飯のおともと、味噌汁の具の地域別分析」
http://myel.myvoice.jp/user_data/pdf/case_05.pdf

ご飯のおとも 〔(自宅でご飯を食べる方)あなたが自宅でご飯を食べるとき、「ご飯のおとも」として、ご飯と一緒にどのようなものを食べますか(複数回答可)〕 https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=15315 即席味噌汁の好きな具 〔(即席味噌汁を飲む方)即席味噌汁の具について、あなたが好きなものをお聞かせください(複数回答可)〕 http://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=15903

調査結果を４７の都道府県レベルで検証できるのは、ＭｙＥＬデータが１万人超と大規模だからだといえるでしょう。

ローデータは、CSV形式でも、当社の無料の集計ツールが使える形式でも３万円（税別）でお求めいただけます。興味のあるテーマがあれば、下記のＭｙＥＬサイトからご利用下さい。

 

〇アンケートデータベース(MyEL)　http://myel.myvoice.jp/

〇アンケートデータベース（MyEL）のデータ販売
http://myel.myvoice.jp/user_data/rate_table.php

〇当社の無料集計ツール「SpeedCROSS」のダウンロード
http://myel.myvoice.jp/user_data/speedcross_dl.php

マイボイスコム　　　　　　http://www.myvoice.co.jp/

アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

ノンアルコールビールのキキミミ調査

2011年1月と2012年1月に、当社が自主企画で実施した「ノンアルコールビール調査」のデータで、キキミミ分析を行ってみました。

2011年の調査では、サントリーの「オールフリー」が「聞き耳」のポジションにあり、今後の成長が示唆される結果となりました。

そして、1年後の2012年の調査で同じキキミミ分析を行ったところ、「オールフリー」のむれ耳（≒マジョリティ）の主飲用銘柄シェアが1.6倍に成長し、実際に「オールフリー」は販売額も市場シェアも大幅に伸長するヒット商品になりました。

また、「オールフリー」は2012年には「そら耳」の領域に入って成熟に進みつつあり、変わって「キリン休む日のAlc.0.00％」が、まだ小さい存在ながら「聞き耳」の評価が上がりつつあるという市場の変化も捉えることができました。

「聞き耳」が支持するブランドは成長し、「そら耳」が支持するブランドは衰退する可能性が大きい、というのがキキミミ分析の基本的な考え方ですが、その理論を裏付ける結果になっています。

自社のブランドが近い将来にアップトレンドになるのか、ダウントレンドになるのか、それを「キキミミ分析」で事前に捉えることで、早い段階で次のブランド戦略を取れるのが「キキミミ分析」を使うメリットです。

ノンアルコールビールの調査レポートは、下記ページからダウンロードできますのでご覧下さい。

また、御社の商品ブランドでも、同様の「ブランド将来診断」ができますので、もし興味があれば下記担当者までお問合せ下さい。「キキミミ分析」が皆様のブランド戦略に役立てば幸甚です。

 

〇「キキミミ分析事例（ノンアルコールビール編）」のレポート
http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/33voice_summary1208.pdf

▽お問合せ先
（キキミミ担当）　 第２リサーチチーム　森
（電話番号）　  　 03-5217-1911　（Eメール） [email protected]

 〇キキミミ分析のサービス概要　http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

マイボイスコム　　　　　 　http://www.myvoice.co.jp/

アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

アンケートデータベース　http://myel.myvoice.jp/

キキミミ分析の国際会議での受賞

７月にソウルで開催されたマーケティング関連の国際学会（2012 Global Marketing Conference at Seoul)で、慶應義塾大学の清水聰教授が「キキミミ分析」の研究発表をして、４００件の研究発表から６件しか選ばれない「Best Conference Paper Award」を受賞したという嬉しいニュースがありました。

受賞された研究発表は、当社が構築運営で協力している「聞き耳パネル」を使ってある商品ブランドの評価を行ったところ、シェア、購買者、コミットメント、意思決定段階、それに中心的か周辺的か、という視点でのブランド評価の得点は同じではないが、それらを横断的に眺めると、強いブランドと弱いブランドが見えてくることなどを紹介した内容だったと伺いました。

「キキミミ分析」は清水先生の研究に、５年前から読売広告社様と弊社が協力させていただき、色々なデータ検証を行いながら研究開発を進めてきたものです。その研究成果がこの様な国際会議でも高く評価されて、弊社としてもとても嬉しく光栄に感じています。

誰が買っているのかに注目してブランドの将来診断を行う「キキミミ分析」は、とてもユニークな考え方で、これからのブランド戦略に役立つ手法になると思います。

これからも先生の研究のお手伝いをしながら、読売広告社様とも協力して、この新しくて魅力的なブランド分析手法を、実務の面でも広げて行きたいと考えております。

「キキミミ分析（聞き耳調査）」に興味のある方は、下記サイトをご参照下さい。

〇清水先生受賞のお知らせ

http://www.gcoe-econbus.keio.ac.jp/cat4/

〇2012 Global Marketing Conference at Seoul

http://www.kamsconference.org/2012/index.html

〇キキミミ分析のサービス概要

http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

 

慶應大学 清水ゼミの発表会

慶應大学の清水ゼミの発表会に招待されて行って参りました。

清水聰教授とは長いお付き合いで、先生の研究テーマの調査や、「聞き耳・死神分析」のパネル構築や検証等で研究のお手伝いをさせていただいています。

清水先生が仰っている「欧米研究の検証ではなく、日本発のマーケティング手法を創りたい」という考えにはとても共感しますし、先生の様な最先端の研究者と連携することで生まれる価値もあるので、大変ありがたいお付き合いだと感じています。

その先生からゼミ生にできるだけ実践的なデータで演習をさせたいというご相談があり、昨年度からアンケートデータベース（MyEL)のデータを、ゼミの演習に使っていただくことになりました。

 

清水ゼミはとても学生に人気があるそうで、教室には３年生２０人、４年生２０人の優秀そうな学生さんが集まっていました。

今回の演習は３年生が５グループに分かれて、MyELデータ等を使って具体的な施策まで考えて発表するというものです。今年はMyELの２つの調査テーマの結合データを使った分析に挑戦していました。

コンビニレジ横調査とコンビニ利用調査のデータを使っての「エリア別のレジ横提案」や、牛丼チェーン調査と外食調査のデータでの「吉野家の新業態提案」、コーヒーショップとチルドコーヒーのデータから「スターバックスの販売戦略」などどれもユニークで具体的な提案ばかりで感心しました。

皆さん優秀な学生さんであることと、好きなデータで自由にやらせてみるという清水先生の方針や明るく気さくなお人柄もあって、とても楽しく充実したゼミでした。

マーケティングを学ぶ学生さんにとっては、自分達で好きなデータが自由に選べて、色々なツールで分析でき、具体的な施策まで考えられる演習は、楽しくて仕方がないのかもしれませんね。

そして、私もMyELのデータが大学生の実践的な勉強の役に立つことと、２テーマの結合データを使えば、こんな風に色々な仮説検証ができるのだなあと改めて実感することもできました。

最後に全員からお礼を言っていただいて、慶応大学の校章が入ったお洒落なビスケットまでいただいて帰ってきました。

清水ゼミの皆さん、とても楽しく有意義な時間をありがとうございました！

 

〇慶応大学　清水聰研究会　　　　　http://keioshimizu.web.fc2.com/

〇アンケートデータベース（MyEL)　http://myel.myvoice.jp/

〇アカデミック調査（学術調査）　　　http://www.myvoice.co.jp/academic/index.html

 

 

 

日本消費者行動研究学会（ＪＡＣＳ） 公開セミナー

日本消費者行動研究学会（ＪＡＣＳ）の第２回公開セミナーが、３／５（月）に早稲田大学で開かれました。

ＪＡＣＳさんは毎年２回、東京と地方で大規模なコンファレンスを開催していて、こちらはもう４３回も続いていますが、「公開セミナー」は昨年会長の守口先生（早大教授）の発案で始めて、今回でまだ２回目だと伺いました。

今年の公開セミナーのテーマは「ブランド戦略論を展望する」というもので、３人の大学の先生と、２人の企業のマーケティング実務による講演でした。

今年の企業の公演者は、グーグルのマーケティング本部長の岩村様と、サントリー酒類宣伝部長の和田様です。

大学の先生方の学術的な研究の報告も興味深い内容でしたが、グーグルさんとサントリーさんの具体的なマーケティングの取組を詳しくお聞きできたのは、とても面白くて勉強になりました。

産学の両方から、マーケティングの理論と実戦の話しが聞ける機会は貴重です。

昨年の第１回の公開セミナーも聞かせて頂きましたが、「消費者行動研究コンファレンス」よりもこちらの方がレベルも高く、発表内容もぎゅっと圧縮されていて勉強になると思います。

こんなに素晴らしいセミナーが、学会会員や学生は3,000円、一般の方でも5,000円で聴講できるのですから大変お得ではないでしょうか。

ＪＡＣＳの公開セミナーは間違いなくお勧めですよ！

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■＜第二回JACS公開セミナー開催のご案内＞
■『ブランド戦略論を展望する　～理論と実務の現在と未来～』
■ http://www.jacs.gr.jp/announcement/index.htm
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13:00-13:05	会長挨拶：　高橋郁夫（日本消費者行動研究学会会長・慶應義塾大学商学部教授）
13:05-13:10	企画者解題
13:10-13:55	岩村 水樹（グーグル（株）執行役員 マーケティング本部長） 「グーグルのブランド戦略」
14:00-14:45	久保田 進彦（東洋大学経営学部教授） 「ブランド・リレーションシップ研究の現在」　配布資料（公開版）
14:45-15:00	休憩
15:00-15:45	青木 幸弘（学習院大学経営学部教授） 「ブランド・エクイティ研究の展望」　配布資料（公開版） 参考文献
15:55-16:40	和田 龍夫（サントリー酒類（株）宣伝部長） 「サントリーウイスキーのブランド戦略」
16:45-17:15	田中 洋　中央大学ビジネススクール教授 「ブランド戦略の今後」　配布資料（公開版）
17:15-17:45	Q & A

キキミミ調査 33-Voice （ライフスタイル調査）

新年の業務が始まりました。今年もよろしくお願いいたします。

さて、当社のネットリサーチは、専門リサーチャーの一貫対応、パネル管理とデータクリーニングの徹底、アンケートデータベースの提供、独自のリサーチメニューの提案、を特長としています。

その中で、「独自のリサーチメニュー」として、ライフスタイル系の分析メニューの開発に力を入れてきました。当社のライフスタイル分析には「高感度モニター調査（Hi-voice)」、「感性価値調査(Mind-Voice)」、「キキミミ調査（33-Voice)」の３つがあります。

それぞれ面白い分析ができるので追々紹介したいのですが、今日は最近注目されてきた「キキミミ調査（33-Voice)」について少しだけ紹介させていただきます。

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◆ブランド将来診断・キキミミ調査「33-Voice」のご紹介
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「キキミミ調査（33-Voice)」は、慶応義塾大学 商学部の清水聰教授が考案した「聞き耳・死神研究」の成果をもとに、当社と読売広告社さんが参加して、5年ほど前から研究開発を進めてきたものです。

そして、３者で色々な実験調査やデータ検証を行い、この「聞き耳・死神研究」の考え方は、ブランド将来診断に大きく役立ちそうだという結論になり、2010年6月から「キキミミパネル（33-voice）」というサービス名で提供を始めたものです。

キキミミパネルの「聞き耳」層の購入比率が高いブランドは成長が期待でき、「そら耳」層の購入比率の高いブランドはシェアが減少して、市場から撤退してしまう可能性の大きいことが懸念されます。

例えば、2010年6月の自主調査で、聞き耳の「金麦」の飲用が（他の層と比較して）多く、評価も高い傾向が見られましたが、「金麦」はその後、確実に伸長しています。また、同じ調査で聞き耳層で「芦田愛菜ちゃん」の好感度が高い傾向が顕著でしたが、その後の人気上昇はご存知の通りです。

これまでに、食品、菓子、飲料、住宅、健康サービス等の商品やサービスで調査を行い、非常に面白い分析傾向が出るとクライアント様からも高いご評価を頂いています。

商品ブランドの将来を、購買の実態や生活者のブランド意識ではなく、どんな人が購入している商品なのかで仕分けをして判断できるというのが、この分析の独自性であり面白いところです。

清水先生も学会での発表や書籍の執筆を通じて、この研究成果をこれから積極的に発信していかれると思いますので、皆さんも「聞き耳・死神研究」や「キキミミ分析」という言葉を聞かれるかもしれません。

面白い調査分析の手法ですので、興味があれば下記サイトをご覧下さい。

〇ブランド将来診断「キキミミ調査（33-Voice）」の詳細
http://www.myvoice.co.jp/menu/33-voice.html

〇「キキミミ調査（33-Voice）」のニュースリリース

http://www.myvoice.co.jp/news/pdf/release100601.pdf

〇マイボイスコム　http://www.myvoice.co.jp/

 

インテージフォーラム

インテージさんの知人からお誘いを受けて、プライベートイベントの「インテージフォーラム2011」に始めて出席させていただきました。

プライベートイベントですからお客様を招いた小さなイベントだと思っていましたが、場所は有楽町の東京国際フォーラムですし、プログラムの内容も充実していて、約１，０００名もの参加者が集まる大規模なものでした。

ＪＭＲＡのアニュアルカンファレンスの今年の出席者は４７０名と発表されていますので、その２倍以上の人数を１社で集めるのですから凄いですよね。

特別講演で日本サッカー協会の川渕キャプテンの話を聞いた後に、沢山のミニセッションから興味あるテーマをいくつか聴講できます。

マーケティングＲＯＩの評価や、モバイルでの新しいソリューションの実験や、パネルデータを使った新しいＰＤＣＡの活用や、中国市場の中での日本ブランド、アジア新興国での新商品開発スキームなど、どれも興味深い内容でした。

学会や協会での研究発表よりも実践的で具体的な内容が多いので、勉強になりますし、参加費が無料というのもありがたいです。

リサーチ関係の先端情報に触れる良い機会と思いますので、ご興味があれば来年の秋に出席してみては如何でしょうか。

〇インテージフォーラム２０１１

http://www.intage.co.jp/forum/

ＪＭＲＡ アニュアルカンファレンス

日本マーケティング･リサーチ協会（ＪＭＲＡ）のアニュアルカンファレンスが１１／２２（火）に開催されました。

毎年１度のマーケティングリサーチ関係者が集まる大規模なイベントで、最新のリサーチ動向を反映した研究発表や、なかなかお会いできない関係者にお会いできる機会として、私も毎年楽しみにしているイベントです。

今年のテーマは「Renovation ～次世代リサーチの創造～」というものでした。

震災を乗り越えて新たに生まれ変わる復興を目指そう！ということと、新たなリサーチ手法を創り出そうというメッセージの込められたテーマで、例年とはちょっと違った雰囲気も感じられました。

日本コカ･コーラの魚谷会長の「マーケティングは経営そのもの」という基調講演はとても参考になりましたし、その後の５社の研究発表も、パネルディスカッションも大変刺激的でした。

今年の研究発表のキーワードは、①ソーシャルメディアの活用、②スマートフォンの活用、③リサーチのＰＤＣＡへの組込みのように感じました。それぞれ新しいリサーチスキームを作るために必要な要素であるのは間違いありません。

各社ともまだ実験的な試みをしている感じでしたが、この１年でも環境が大きく変化していることを実感することができました。そして、当社も「ソーシャルメディア」と「スマホ環境への対応」は研究していますが、スピード感を持って進めないといけないと思いました。

ところで、このイベントでちょっと嬉しく思えることがありましたのでご紹介します。

今回は５社が研究発表を行いましたが、この中で１番参加者からの評価が高く、懇親会で田下会長から表彰を受けたのが、サーベイリサーチセンターさんの『傾聴から見えてきたこと　「東日本大震災アンケート」』という発表でした。

「傾聴」＝「リスニング」で、「ソーシャルメディアリサーチ」の研究発表だとばかり思っていましたが、こちらで取り上げた「傾聴」は訪問面接で「しっかり聴くこと」でした。

同社は災害の１ヶ月後に被災地に入り、避難所におられる被災者から４５１人に訪問面接で調査をしたのだそうです。ここでの調査の経験から、しっかり時間をかけて聴くことの大切さを訴えた研究発表でした。

他の発表は、スマホや、twitter等の新しい仕組みを使った調査の報告でしたが、リサーチ関係者の心を１番掴んだのが「訪問面接でしっかり聴くことの大切さ」というのが、とても心地よい結果で、リサーチ業界もまだまだ捨てたものではないと感じました。

こちらのカンファレンスはリサーチの時流を掴むのに不可欠のイベントです。今年の内容はFaceBookでも紹介されていますので興味のある方はご覧下さい。

〇ＪＭＲＡアニュアルカンファレンス（2011.11.22）

http://www.facebook.com/jmra.conference

IBM Business Analytics Forum

ＩＢＭ（ＳＰＳＳ）さんの「Business Analytics Forum Japan 2011」が、１１月９日と１０日の２日間で開催されました。

これまでは「SPSS Directions」という名前でしたが、２００９年にＳＰＳＳ社がＩＢＭに買収されたため、昨年度から今の名称に変わって開催されています。

こちらのイベントは、大学のマーケティングや消費者行動の先生方や、色々な企業のマーケティングの専門家が、様々な分析の事例を紹介していただけるので、とても勉強になります。

そして、以前は５千円位の参加費がありましたが、ＩＢＭになってからそれも無料になりました。

当社も集計ツールにはＳＰＳＳを使っているので、今年も１０人以上のリサーチャーが出席しましたが、これだけの発表をただでお聞かせいただけるのはありがたいことです。

マーケティングデータを扱う人にとっては、参加必須のイベントだと思います。

今年は慶應義塾大学の清水聡教授が、「ＩＴ進歩が支える新しい産学協同の取組み ～きき耳パネルはこうして作られた～ 」というテーマで発表されて、当社と読売広告社が研究開発をサポートしてきた事例も紹介していただけました。

こういうイベントを毎年開いていただけるのは、本当にありがたいことですね。

〇IBM　Business Analytics Forum Japan 2011

http://www-06.ibm.com/software/jp/analytics/events/baforum2011/index.html

ネットリサーチ会社の収益

ネットリサーチには、「インターネットビジネス」と「リサーチビジネス」の２つの顔があると申し上げましたが、収益を出すには「インターネットビジネス型」が圧倒的に有利です。

リサーチの経費は固定費である人件費の割合が大きく、リサーチ会社は人手間をかければかけるほど収益が下がる収益構造となっています。

ネットリサーチによって実査の効率は大幅に向上しましたが、調査設計や調査票作成、分析や考察、提案は「人」にしかできません。それも色々と経験を積んだ専門性のあるスタッフでないと、お客様に喜んでいただくことはできません。

この専門性の高いスタッフを育成することと、お客様にご満足頂くリサーチをするために十分な作業時間をかけることがコストを引き上げてしまいます。そして、現在のネットリサーチの市場価格では、なかなか十分な作業時間がかけられないのが頭の痛いところです。

ネットリサーチによって、マーケティングリサーチの価格は大幅に低減しました。しかし、それによって、今までの様な作業時間がかけられないところに、お客様のリサーチ会社に対する満足度低下の原因があるようにも感じています。

ネットリサーチ会社で高い利益を確保するには、専門スタッフに頼らない、パネルサプライや、データ回収と自動集計ツールの提供といったビジネスモデルにするべきなのでしょう。

でも、ネットリサーチは色々なお客様が必要としています。すべてのお客様がご自身で調査設計ができ、正しい調査票が作れて、集計や分析やレポート作成に対応することはできないと思います。

リサーチの経験もなく作業を行う時間もないので、専門の会社に任せたいというお客様の課題解決に向けて、頭からお尻まで、専門性と責任感を持って、親切丁寧に対応できるネットリサーチ会社も必要ではないでしょうか。

当社はそんな「リサーチビジネス型のネットリサーチ会社」になりたいと考えています。