テキストマイニング・サービス（Text-Voice）

アンケートの自由記述などのテキストデータは、生活者の生の声として重視されてきました。そして、ネットリサーチは自由記述のデータが取りやすく、リッチなテキストデータを集めるのに適した調査手法です。

しかし、自由記述は＜自由に書かれた文章＞であるため、定型的な分析に馴染まず、分析者が読み込み、分類するなどの大変な作業が必要でした。

また、いわゆる「テキストマイニング」ソフトは、文章を単語や２単語の組合せで自動で分解するものの、その２単語の組合せを＜解釈＞して有用な知見を得るには、かなりのノウハウが要求されます。

そして、お客様からは分析者の主観でどうにでも解釈できるので、分析者の考え方を裏づける情報として利用されることが多いとも聞いています。

これらの課題を解決するため、マイボイスコムでは、テキスト分析で独自の技術を持つ組織活性化研究所と業務提携をして、新たな「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」を始めます。

「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」の特長は・・

　１）最大６つの文章の組合せで分類するため客観的な解釈ができる

　２）発言の頻度だけではなく、発言の重要性や影響度も見ることができる

　３）性別や年齢等の基本属性と関連性の強い発言も抽出できる

　４）文章全体でどの様な発言があるのか、グループ化して整理できる

になります。

下記は、当社の自主調査で実施した「牛乳に関するアンケート調査（第５回）」で回収した「牛乳を飲みたくなるメニュー」の約7,000件のテキストデータを、当社の「テキストマイニング・サービス（Text-Voice）」で分析した結果（発言集計）です。

２単語の組合せと係り受けでなく、６つの言葉の組合せで、発言量（頻度）も発言の重要度も出るので、これまでのテキストマイニングのアウトプットと比べて、客観的な解釈がしやすいと思いませんか？

重要度　発言量　　 ターム1 　　ターム2 　　ターム3 　　ターム4 　　ターム5　 　ターム6

1.99　　　 910 　　　　コーヒー　　紅茶　　　入れて　　　 　混ぜて　　　飲む　　　牛乳
1.32 　　　617 　　　　牛乳　　　　好き　　　　カフェオレ　　 飲む　　　 　必ず　　　多い
1.41 　　　538 　　　　甘い　　　　菓子　　　　アンパン　　　食べる
1.41 　　　447 　　　　牛乳　　　　単独　　　　飲まない　　　混ぜて　　　飲む
1.34 　　　438 　　　 リラックス　　飲みたくなる　　飲む　　　便秘
1.37 　　　217 　　　　朝食　　 　　一緒　　　　サラダ　　　　朝の　　　　バナナ　　習慣
1.24 　　　156 　　　　クッキー　　ケーキ　　　クリーム　　ホットケーキ
1.90 　　　143 　　　　風呂　　　　のどが　　　渇いた
1.10 　　　108 　　　　洋食　　　　パサパサ　　おやつ　　　餃子　　　　クッキー
1.29 　　　104　　 　　昼食　　　　食後　　　　　習慣　　　　飲む
1.12 　　　　96 　　　　寝る前　　　お酒　　　　　お茶　　　　必ず　　　　牛乳
1.70 　　　　89 　　　  パサパサ　　フレークコーン
1.19 　　　　87 　　　　カフェオレ　　インスタントコーヒー　　全般　　　グラタン

1.11 　　　　85　　 　　主食　　　　　パン　　　　ごはん　　　　混ぜて
1.18　　　 　79 　　　　ホットケーキ　　洋風トース　ごはん　　作る　　　　ヨーグルト 

この他に、発言構造や属性での分類などの「分析結果のサンプル」もダウンロードできますので、ご興味があれば下記のページをご覧下さい。

〇テキストマイニング・サービス（Text-Voice）

http://www.myvoice.co.jp/menu/txt-voice.html 

マイボイスコムでは、ネットリサーチで回収したテキストデータや、クライアントが保有している大量のテキストデータなどを有効に分析するサービスを提供いたします。

 

マイボイスコム　　　　　　http://www.myvoice.co.jp/

アンケートモニター　　　　http://www.myvoice.co.jp/voice/

アンケートデータベース　http://myel.myvoice.jp/