ネットリサーチの世界

テキストマイニング（テレワークに関する意見）

新型コロナウイルス感染症の拡大によりテレワークに取り組む企業が増えています。そのため、当社では『テレワークに関するアンケート調査』を実施し、『テレワークという働き方を進めることについてどう思うか』に関する6,712件の自由回答データを、当社のテキストマイニング（TextVoice）で分析したので紹介します。

 １．調査概要

調査対象：当社のアンケートモニター

調査方法：ネットリサーチ

調査時期：2020年05月01日～05月05日  

回答数　：10,097件

調査テーマ：テレワークに関するアンケート調査

自由記述設問：テレワークという働き方を進めることについて、「よいと思う」「よいと思わない」「どちらともいえない」とお答えいただきましたが、どのような点からそう思いましたか。具体的にお聞かせください。（自由記述件数：6,712件）

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２．テレワークについて、どう思うか（自由設問の回答者のみを集計）

「よいと思う・まあよいと思う」が一番多く58.7%、「どちらともいえない」が33.1%、「よいと思わない・あまりよいと思わない」が8.0%という結果になりました。（自由設問の回答者のみを集計）

 

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３．テキストマイニングの結果

【出現頻度が高いワード（類義語）】

最初にワードクラウドの機能で頻出語のランキングを確認しました。

※文字の大きさが大きいものほど出現回数が多いワード（＝意味でまとめた類義語）

※同じような意味を持つ単語や表記ゆれはTextVoiceの内蔵辞書が自動でまとめます。

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１）「よいと思う・まあよいと思う」と回答

（肯定的な方のコメントの特徴）

よいと思うと回答した人の特徴には、「通勤時間が省けることで自由な時間がふえる」といった時間的なメリットや「多様な働き方があってもいい」といった働き方に関する意見が多くみられました。

少数意見には、「時代の流れ」といった意見もみられました。

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２）「どちらともいえない」と回答

（どちらともいえない方のコメントの特徴）

どちらともいえないと回答した人の特徴には、「自分の職種ではできない・経験がないから分からない」といったテレワークができる業態でない人や、経験がない方の意見が多くみられました。

少数意見には、「メリハリがない」や「不公平感がある」といった意見もみられました。

 

 

 

３）「よいと思わない・あまりよいと思わない」と回答

 

（否定的な方のコメントの特徴）

よいと思わないと回答した人には、「社員間のコミュニケーションがとりにくい」や「家庭内での仕事環境、家族への負担が大きい」といった意見が多くみられました。

少数意見には、「セキュリティが不安」や「通信費が増える」といった意見もみられました。

 

 

 

４）特徴的なワードの抽出

先ほどの出現頻度の高い上位１０ワードを「マップ表示」の機能で比較して、「よいと思う」「どちらともいえない」「よいと思わない」の回答者のコメントで特徴のあるワードを抽出しました。

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その結果、「よいと思う」という肯定派では、「時間」、「無駄」、「必要」、「通勤」、「多様」の５つのワードが特徴として現れており、「時間や通勤の無駄が省けるのが良く、今後は多様な働き方が必要になる。」といったことが特徴として読み取れました。

また、「どちらともいえない」の中間派は、「自分」、「悪い」、「わからない」の３つのワードが特徴で、中身を読むと自分の仕事では出来ないや、経験がなくて分からないという意見が多いようです。

そして、「よいとは思わない」という否定派では、「コミュニケーション」、「自宅」、「会社」、「家族」の４つのワードが特徴として抽出でき、「自宅でのテレワークだと会社よりもコミュニケーションが取り難くて、家族の負担も大きい。」といったことが要因として見られる結果となりました。

通勤や時間の無駄が省けることや多様な働き方が必要という肯定的な意見がある一方で、テレワークでのコミュニケーションの取り方が難しいことや家族の負担が増えることを懸念する意見もあり、今回の新型コロナウイルス感染症での在宅勤務の経験を踏まえて、これからの多様な働き方が促進されることが推測される結果となりました。

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 テキストマイニング（TextVoice）とは

マイボイスコムが独自に開発したテキストマイニングです。類義語辞書の自動作成機能により、その日から簡単操作でテキストマイニングが始められます。アンケートの自由記述や、問い合わせ履歴、口コミなどを分析することで、効率よく課題やニーズの発見などにご活用いただけます。

<特徴>

▶　直観的な操作で誰でも簡単に分析が始められます

▶　類義語辞書の自動生成により、事前の辞書整備なしに分析できます

▶　TextVoiceでは最大6つのワード（類義語）の組合せまで分類できるので、2語の共起分析よりも具体的な意味まで理解することができます。

〇「テキストマイニング（TextVoice）」の専用サイト

https://www.textvoice.jp/info/

※２週間の無料お試しプランもあるのでご利用ください。

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食品ロスに関するアンケート調査

今回は最近話題になっている「食品ロス」の調査結果を紹介します。

平成３０年の消費者庁の資料によると、食品ロス量は年間６４６万トンもあり、毎日大型トラック１，７７０台分を廃棄していて、年間１人当たりの食品ロス量は５１kgもあるのだそうです。

今回の調査では「食品ロス」の関心度は６９％とかなり高い傾向です。

食品や食材が食べられるのに捨てた理由は、賞味期限が切れた４４％、鮮度の低下３３％、美味しそうではない１５％、好みの味でなかった１２％等となっています。

そして、「食品ロス」に対して意識的に行っていることは、必要なもの以外は買わない５６％、必要な分量だけ買う４４％、食事を残さない３６％、食材・食品を無駄なく使う３０％等が上位に来ています。

「食品ロス」を減らすフードバンクやフードシェアリングの認知はまだ低いものの、フードシェアリングの利用意向は４２％あり、フードシェアリングの認知者では６割以上の利用意向がありました。これらの削減サービスの認知度が上がり、利用者が増えることで少しでも「食品ロス」を減らしたいですね。

調査結果は下記ページでご覧ください。

ローデータ、集計データ、レポートも安価にお求めいただけます。

〇食品ロスに関するアンケート調査

https://myel.myvoice.jp/products/detail.php?product_id=26106

マイボイスコム株式会社

https://www.myvoice.co.jp/