マッチングデータのオンライン集計サービス

シングルソースパネルで、メディア接触データや、サイト行動データ、購買データを組合わせると、色々な検証ができて面白いと思います。

当社もこれとは異なりますが、１９９８年から毎月大規模な自主調査を行い、１万人調査のデータが１，９００件も蓄積している情報資源を活用して、「アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）」のマッチングデータの集計サービスを始めることにしました。

これまでにも２テーマの調査データを組合わせて分析すると、意外な事実を見つけることができて面白いと思っておりました。

例えば、タバコの喫煙者は缶コーヒーのヘビーユーザーが多くブランドの拘りも強いとか、スターバックスとスターバックスブランドのチルドコーヒーにはブランド拡張の関連性があるとか、料理を自分でする人ほど幸せ感が強い、などの事実が探索できています。（下記参照）

〇「たばこの利用調査」×「缶コーヒーの嗜好調査」

〇「コーヒーチェーン調査」×「チルドコーヒー調査」

〇「料理の調査」×「幸福度の調査」

この商品とこの商品には関連がありそうだ、この商品とこの売場には何か関連があるのだろうか、この売場にこの季節催事の良い提案ができないか、そんな「物」と「物」、「物」と「事」、「事」と「事」の組合せで、自由に集計分析と情報探索のできるサービスのイメージです。

例えば発泡酒のブランドマネジャーや、発泡酒の広告提案を行うプランナーが、

発泡酒×ノンアルビール、発泡酒×缶コーヒー、発泡酒×カレー、発泡酒×スマホ、発泡酒×コンビニ、発泡酒×通販、発泡酒×夕食、発泡酒×クリスマス、発泡酒×夏休み・・・

という様に自由に調査データを組合わせて、ＷＥＢ上で集計ができて、仮説検証や、事実の情報探索ができれば、皆様のアイディア抽出や、企画提案のお役に立てるのではないでしょうか。

「アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）」の会員は約３万人おられますが、ユーザーアンケートをしてみたら自分でＭｙＥＬのデータを集計したい、２～３テーマのマッチングデータで集計してみたい、というニーズが強いことが分りましたので、開発することを決めました。

来年の３月までにはシステムも完成する予定ですので、楽しみにしていて下さい。

〇アンケートデータベース（ＭｙＥＬ）　

〇ＭｙＥＬデータのマッチング分析事例　

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